tongchenkeji 发表于:2023-7-30 21:35:480次点击 已关注取消关注 关注 私信 DMS一个数据订阅任务一个topic,这个kafka topic是只有一个partition么?[阿里云数据管理DMS] 暂停朗读为您朗读 DMS一个数据订阅任务一个topic,这个kafka topic是只有一个partition么? 「点点赞赏,手留余香」 赞赏 还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧! 海报 数据管理DMS# Kafka333# 云消息队列 Kafka 版375# 数据传输服务120# 数据库管理1887# 数据管理1957# 消息中间件1371
算精通AM 2023-11-28 6:07:34 2 在阿里云 DMS 中,一个数据订阅任务对应一个 Kafka Topic,这个 Kafka Topic 的 Partition 数量不是固定的,而是根据订阅数据的情况和业务需求进行动态调整的。 Kafka 中的 Partition 是数据处理的基本单元,一个 Topic 可以包含多个 Partition。在创建数据订阅任务时,DMS 会自动创建一个 Kafka Topic,并为该 Topic 创建一个或多个 Partition,用于存储订阅的数据。 Partition 的数量取决于多个因素,包括数据订阅任务的并发量、订阅数据的大小、订阅数据的分布情况等等。通常情况下,为了提高数据的处理能力和效率,建议将一个数据订阅任务的数据拆分到多个 Partition 中,以实现并行处理和高可用性。
Star时光AM 2023-11-28 6:07:34 3 在 DMS(Data Management Service)中,一个数据订阅任务对应一个 Kafka topic。Kafka topic 可以有一个或多个 partition,取决于你在创建数据订阅任务时的配置。 每个 Kafka topic 在创建时需要指定分区数量。分区是 Kafka 中用于水平扩展和并发处理的基本单位。通过将消息分布到不同的分区,Kafka 可以实现高吞吐量和负载均衡。 对于 DMS 数据订阅任务而言,你可以根据需求设置适当的分区数量: 如果你希望只有一个 partition 来处理所有的消息,并保持顺序性,那么你可以将分区数量设置为 1。 如果你需要更高的并发性和吞吐量,可以增加分区数量来平行处理消息。注意,增加分区数量会导致消息的顺序性无法保证,因为消息将被分发到不同的分区中。 在创建数据订阅任务时,你可以设置分区数量或使用默认的分区数量。 需要注意的是,对于已经存在的 Kafka topic,在 DMS 创建的数据订阅任务时,如果没有指定分区数量,则会采用该 topic 当前的分区数量作为默认值。
是的。此回答整理自钉群“阿里云DMS数据管理用户交流群”。
在阿里云 DMS 中,一个数据订阅任务对应一个 Kafka Topic,这个 Kafka Topic 的 Partition 数量不是固定的,而是根据订阅数据的情况和业务需求进行动态调整的。
Kafka 中的 Partition 是数据处理的基本单元,一个 Topic 可以包含多个 Partition。在创建数据订阅任务时,DMS 会自动创建一个 Kafka Topic,并为该 Topic 创建一个或多个 Partition,用于存储订阅的数据。
Partition 的数量取决于多个因素,包括数据订阅任务的并发量、订阅数据的大小、订阅数据的分布情况等等。通常情况下,为了提高数据的处理能力和效率,建议将一个数据订阅任务的数据拆分到多个 Partition 中,以实现并行处理和高可用性。
在 DMS(Data Management Service)中,一个数据订阅任务对应一个 Kafka topic。Kafka topic 可以有一个或多个 partition,取决于你在创建数据订阅任务时的配置。
每个 Kafka topic 在创建时需要指定分区数量。分区是 Kafka 中用于水平扩展和并发处理的基本单位。通过将消息分布到不同的分区,Kafka 可以实现高吞吐量和负载均衡。
对于 DMS 数据订阅任务而言,你可以根据需求设置适当的分区数量:
在创建数据订阅任务时,你可以设置分区数量或使用默认的分区数量。
需要注意的是,对于已经存在的 Kafka topic,在 DMS 创建的数据订阅任务时,如果没有指定分区数量,则会采用该 topic 当前的分区数量作为默认值。