跨库Spark SQL支持跨实例吗？[阿里云数据管理DMS] 暂停朗读为您朗读

阿里云 DMS 数据管理服务目前支持使用 Spark SQL 进行跨库操作，包括跨实例跨库操作等。

在 DMS 中，您可以通过构造跨库 SQL 查询语句来实现 Spark SQL 跨实例跨库操作。具体而言，您可以在 SQL 查询语句中使用实例名称、数据库名称、表名称等元素来指定相关目标资源

跨库Spark SQL理论上是支持跨实例的，但需要确保两个实例间的网络连接正常，并且跨实例的表要通过跨实例复制或同步方式进行同步，才能在Spark SQL中进行查询和计算。如果你想在Spark SQL中将数据从一个MySQL实例中的表写入到另一个MySQL实例中的表中，你需要确保以下几点：

1、两个MySQL实例之间的网络连接正常，可以通过ping命令或其他网络测试工具进行测试。

2、在Spark SQL中定义跨实例的表时，必须使用MySQL的Federated存储引擎，并在表定义中明确指定目标MySQL实例的地址和端口号等信息。

3、确保目标MySQL实例中的表已经创建，并且表结构和跨实例查询中使用的表结构相同。

另外，如果你在跨实例查询中使用了窗口函数，并且窗口函数的定义不符合MySQL的语法规范，也可能导致写入失败。建议你先尝试在同一个MySQL实例中进行查询和计算，确保窗口函数的定义正确，然后再尝试跨实例写入。