你好,我想核对一下视觉智能平台不同层厚的钙化积分计算公式有哪些?[视觉智能开放平台]

你好,我想核对一下视觉智能平台不同层厚的钙化积分计算公式有哪些?

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3 条回复 A 作者 M 管理员
  1. 钙化积分是一种用于评估心血管疾病风险的指标,阿里云视觉智能平台提供了不同层厚度的钙化积分计算公式,具体如下:

    1. 钙化积分(Agatston Score):该指标是通过对心脏CT图像中的钙化灶进行分析,计算出钙化灶的面积和密度,从而得出钙化积分。计算公式为:钙化积分=钙化灶面积×密度系数。

    2. 钙化体积积分(Volume Score):该指标是通过对心脏CT图像中的钙化灶进行分析,计算出钙化灶的体积,从而得出钙化体积积分。计算公式为:钙化体积积分=钙化灶体积×密度系数。

    3. 钙化负荷积分(Mass Score):该指标是通过对心脏CT图像中的钙化灶进行分析,计算出钙化灶的质量,从而得出钙化负荷积分。计算公式为:钙化负荷积分=钙化灶质量×密度系数。

  2. 视觉智能平台中不同层厚的钙化积分计算公式如下:

    对于0.625mm层厚的CT图像,钙化积分计算公式为:钙化积分 = ∑(像素值-1000) * 0.625 * 0.625

    对于1.25mm层厚的CT图像,钙化积分计算公式为:钙化积分 = ∑(像素值-1000) * 1.25 * 1.25

    对于2.5mm层厚的CT图像,钙化积分计算公式为:钙化积分 = ∑(像素值-1000) * 2.5 * 2.5

    其中,像素值指的是CT图像中每个像素的灰度值。需要注意的是,这些公式只适用于CT图像的钙化积分计算,对于其他类型的图像可能需要使用不同的计算公式。

  3. 这个是算法计算的,文档是不透出算法信息的。 ,此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”

  4. 这个问题属于视觉智能开放平台内部计算公式逻辑,建议可以进入在线咨询获取在线人工帮助,或者加钉钉群23109592咨询。