问下 视觉识别—通用分割，网络返回的图片轮廓很模糊，有办法弄清晰点吗？[视觉智能开放平台] 暂停朗读为您朗读

如果视觉智能平台返回的图像分割结果有模糊的情况，一般可能是以下原因：

1. 输入的原始图像本身就比较模糊或者分辨率比较低，这导致网络在训练时无法学到更加清晰的轮廓信息。

2. 网络模型本身的训练数据集有限，没有很好的覆盖您的应用场景，这也会导致网络的分割结果比较模糊。

那么如何提高网络返回的图片轮廓的清晰度呢？您可以尝试以下方法：

1. 改变输入图像的分辨率或者增加图像的清晰度，从而提高网络模型的输入质量。

2. 增加网络模型的训练数据集，提升模型的泛化性，并通过优化网络模型的结构或者参数，从而提高网络分割的准确性和清晰度。

3. 调整参数等超参数，比如调整分类器阈值、调整分割算法等，以改善分割效果。

4. 使用更加先进的神经网络模型和技术，如语义分割、实例分割等，以提高分割的准确性和清晰度。