tongchenkeji 发表于:2023-5-3 7:55:500次点击 已关注取消关注 关注 私信 视觉智能平台有元器件基计数的API吗?自己训练可以实现吗?[视觉智能开放平台] 暂停朗读为您朗读 视觉智能平台有元器件基计数的API吗?自己训练可以实现吗? 「点点赞赏,手留余香」 赞赏 还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧! 海报 视觉智能开放平台# API1163# 视觉智能开放平台3859
vohelonAM 2023-11-28 7:57:38 2 视觉智能平台提供的 API 中,可以通过目标检测和物体识别的功能实现物体的计数,但是需要您提供训练好的模型。而元器件基础计数需要较高的计数准确率,因此需要您训练一个针对元器件的模型,并使用该模型进行检测和计数。 您可以使用PaddlePaddle AI 平台中的物体检测套件,针对元器件数据进行训练,得到一个具备针对元器件计数功能的检测模型,并将该模型部署到视觉智能平台提供的云服务上,从而实现元器件基础计数的 API 服务。 需要注意的是,对于元器件数据进行训练和计数,需要您提供大量的样本数据和精细的标注。同时需要对模型进行优化和调参,确保模型的精度和计数准确率。
没有 比较困难哈,因为元器件基计数应该是比较小的吧,自学习之后,也会有误检测,此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”
视觉智能平台提供的 API 中,可以通过目标检测和物体识别的功能实现物体的计数,但是需要您提供训练好的模型。而元器件基础计数需要较高的计数准确率,因此需要您训练一个针对元器件的模型,并使用该模型进行检测和计数。
您可以使用PaddlePaddle AI 平台中的物体检测套件,针对元器件数据进行训练,得到一个具备针对元器件计数功能的检测模型,并将该模型部署到视觉智能平台提供的云服务上,从而实现元器件基础计数的 API 服务。
需要注意的是,对于元器件数据进行训练和计数,需要您提供大量的样本数据和精细的标注。同时需要对模型进行优化和调参,确保模型的精度和计数准确率。