tongchenkeji 发表于：2023-11-26 10:06:360次点击 已关注取消关注 关注 私信 Dataworks和Maxcompute的区别是什么？[阿里云] 暂停朗读为您朗读 Dataworks和Maxcompute的区别是什么？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 阿里云# DataWorks3343# MaxCompute2748# 云原生大数据计算服务 MaxCompute3255# 分布式计算2827# 大数据开发治理平台 DataWorks3946
小LeeAM 2023-11-27 10:22:14 1 DataWorks 和 MaxCompute 是两款阿里巴巴集团的产品，两者之间有一些差异：DataWorks 是一款基于大数据开发的综合解决方案，提供了完整的数据管理和分析能力。它支持自动化的数据处理、ETL 和数据仓库管理，并集成了实时分析、机器学习等多种功能。MaxCompute 是一款分布式大数据计算引擎，用于大规模数据分析。它提供了快速、稳定、可靠的服务，可以在短时间内处理海量数据。DataWorks 提供了丰富的工具和服务，而 MaxCompute 更侧重于计算和存储方面的功能。根据具体需求选择合适的产品非常重要，您可以根据应用场景、技术和经济预算等方面做出决定。
认真学习的heartAM 2023-11-27 10:22:14 2 DataWorks和MaxCompute是阿里云提供的两种服务，它们在大数据平台的不同方面发挥作用。 DataWorks 是一种大数据协作服务，提供了一个全托管的、云上的数据协作开发管理平台。它用于数据的集成、准备、开发、管理和治理。DataWorks提供了数据开发、数据集成、作业调度、数据质量、数据治理等功能。它支持构建数据仓库，流程设计和管理数据处理工作流程。DataWorks主要是面向数据开发人员和数据分析师，帮助他们通过可视化接口以及支持的SQL和Python等脚本语言，以协作的方式开发、测试和管理数据处理任务。 MaxCompute（之前称为ODPS，即Open Data Processing Service），是一个大规模数据仓库解决方案，提供存储和大规模并行计算功能。它旨在处理和分析巨量数据，是一个PaaS（Platform as a Service）产品。MaxCompute提供高性能的数据分析工具，用户可以通过SQL和MapReduce等编程模型来分析数据。此外，MaxCompute还具备数据安全性和隐私保护功能，能够保证存储在其平台上的数据安全。 DataWorks 是数据开发与管理的工作平台，而MaxCompute 是大数据存储和计算的服务。在实际应用中，DataWorks可以被用来管理和协调在MaxCompute上运行的数据处理任务。两者通常结合使用，DataWorks为用户提供界面操作MaxCompute存储和计算资源，实现数据的梳理、分析和挖掘。
小周sirAM 2023-11-27 10:22:14 3 Dataworks和Maxcompute之间有一定的联系，也有不同之处。 Maxcompute是一种大数据处理系统，主要负责数据的存储和分析处理。它可以支持大规模的数据处理和机器学习任务，非常适合处理PB级别的海量数据。 而Dataworks则是一种集成了数据集成、数据开发调试、作业编排及运维、元数据管理、数据质量管理、数据API服务等功能的大数据开发IDE套件。它可以在Maxcompute的基础上进行更高级别的数据处理和应用开发，提供丰富的可视化工具和服务，帮助企业更好地管理和利用大数据资源。 简单来说，Dataworks是基于Maxcompute的一种高级数据处理平台，提供了更方便的数据管理和开发工具。
Star时光AM 2023-11-27 10:22:14 4 Dataworks和MaxCompute之间的关系与 区别 MaxCompute做数据存储和数据分析处理， Dataworks是集成了数据集成、数据开发调试、作业编排及运维、元数据管理、数据质量管理、数据API服务等等功能的大数据开发IDE套件。类似Spark和HUE的关系，不知道这个对比是否准确。 可以，非结构化数据可以存放在OSS上，一种方式是通过外表方式，通过自定义 Extractor 来实现非结构化处理为结构化数据的逻辑。另外，也可以用 Spark on MaxCompute 对 OSS 进行访问，通过 Spark 程序对 OSS 目录下的文件进行抽取转换，结果写入 MaxCompute 表。
SkyundAM 2023-11-27 10:22:14 5 DataWorks和MaxCompute之间有一些主要区别。以下是其中一些关键差异： 功能范围：DataWorks是一个全面的数据开发工具包，包括数据集成、数据开发调试、作业编排及运维、元数据管理、数据质量管理、数据API服务等功能；而MaxCompute是一种大数据计算服务，主要用于大规模数据处理和分析。 架构设计：DataWorks基于微服务架构，可支持灵活部署和扩展；而MaxCompute采用集群架构，提供高可用性和伸缩性。 数据处理能力：DataWorks不直接处理数据，而是依赖其他计算引擎（如MaxCompute）来完成数据处理；而MaxCompute提供了高效的大规模数据处理能力。 用户界面：DataWorks提供了图形化的用户界面，使用户能够直观地管理和控制数据开发过程；而MaxCompute主要是命令行接口，适合熟练掌握脚本编程的技术人员使用。 总之，DataWorks和MaxCompute是两个不同的工具，分别服务于不同的应用场景。DataWorks更适合那些需要管理和控制整个数据生命周期的企业；而MaxCompute则更适合那些专注于大数据处理的技术人员使用。
muxiaoxiAM 2023-11-27 10:22:14 6 DataWorks和MaxCompute在以下四个方面存在差异： 1.产品定位：DataWorks是阿里云的重要PaaS平台产品，旨在提供一站式的大数据工作平台，专注于数据集成、开发、治理、服务、质量、安全等全套数据研发工作。而MaxCompute是面向分析的企业级SaaS模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，专注于为企业提供数据集成和管理企业数据资产的能力。2.服务范围：DataWorks不仅提供数据仓库服务，还涵盖了数据集成、开发、治理、服务、质量、安全等全方位的数据研发工作，是一站式的大数据工场。MaxCompute则主要侧重于提供在线数据仓库服务，支持多种经典计算模型（批处理、机器学习、交互式分析等）和完善的企业管理功能。3.底层能力：MaxCompute因为侧重底层能力大数据计算服务，所以主要提供数据上传和下载通道，提供SQL及MapReduce等多种计算分析服务，同时还提供完善的安全解决方案。而DataWorks则侧重继承多种MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎（MaxCompute是其中之一），所以提供的是一站式大数据工场。4.资源扩展性和弹性：MaxCompute以Serverless架构提供全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户的运维投入。而DataWorks则通过提供数据集成、开发、治理、服务、质量、安全等全套数据研发工作，帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索。
六月的雨在钉钉AM 2023-11-27 10:22:14 7 您好，Dataworks和Maxcompute的区别：简单的说就是MaxCompute是DataWorks支持的底层引擎之一。DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。核心能力包括：数据同步、数据开发与运维、数据建模、数据分析、全流程数据质量监控、元数据管理、血缘跟踪、低成本快速发布API等。 MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效地分析处理海量数据。
游客myn6h7q5s77i2AM 2023-11-27 10:22:14 8 DataWorks和MaxCompute都是阿里云的产品，但它们在数据计算和分析方面的侧重点有所不同。 DataWorks（数据工场，原大数据开发套件）是阿里云重要的PaaS平台产品，提供一站式大数据开发管理的界面，帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索。它主要侧重于为大数据开发提供套件，继承多种MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎（MaxCompute是其中之一），因此提供的是一站式大数据工场，快速完成数据集成、开发、治理、服务、质量、安全等全套数据研发工作。 MaxCompute是面向分析的企业级SaaS模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务。它主要侧重于底层的大数据计算服务，提供数据上传和下载通道，支持SQL及MapReduce等多种计算分析服务，同时提供完善的安全解决方案。MaxCompute构建在阿里云大规模计算、存储资源之上，以Serverless架构提供全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，并最小化用户的运维投入。企业可轻松集成和管理企业数据资产，简化数据平台架构，加速价值实现。 总结来说，DataWorks和MaxCompute各有其特点和优势：DataWorks侧重于提供一站式的大数据开发套件，帮助企业高效地进行数据集成、开发和治理；而MaxCompute则侧重于提供底层的大数据计算服务，以Serverless架构实现快速、全托管的在线数据仓库服务。
DataWorks 和 MaxCompute 是两款阿里巴巴集团的产品，两者之间有一些差异：
DataWorks 是一款基于大数据开发的综合解决方案，提供了完整的数据管理和分析能力。它支持自动化的数据处理、ETL 和数据仓库管理，并集成了实时分析、机器学习等多种功能。
MaxCompute 是一款分布式大数据计算引擎，用于大规模数据分析。它提供了快速、稳定、可靠的服务，可以在短时间内处理海量数据。
DataWorks 提供了丰富的工具和服务，而 MaxCompute 更侧重于计算和存储方面的功能。根据具体需求选择合适的产品非常重要，您可以根据应用场景、技术和经济预算等方面做出决定。
DataWorks和MaxCompute是阿里云提供的两种服务，它们在大数据平台的不同方面发挥作用。
DataWorks 是一种大数据协作服务，提供了一个全托管的、云上的数据协作开发管理平台。它用于数据的集成、准备、开发、管理和治理。DataWorks提供了数据开发、数据集成、作业调度、数据质量、数据治理等功能。它支持构建数据仓库，流程设计和管理数据处理工作流程。DataWorks主要是面向数据开发人员和数据分析师，帮助他们通过可视化接口以及支持的SQL和Python等脚本语言，以协作的方式开发、测试和管理数据处理任务。
MaxCompute（之前称为ODPS，即Open Data Processing Service），是一个大规模数据仓库解决方案，提供存储和大规模并行计算功能。它旨在处理和分析巨量数据，是一个PaaS（Platform as a Service）产品。MaxCompute提供高性能的数据分析工具，用户可以通过SQL和MapReduce等编程模型来分析数据。此外，MaxCompute还具备数据安全性和隐私保护功能，能够保证存储在其平台上的数据安全。
DataWorks 是数据开发与管理的工作平台，而MaxCompute 是大数据存储和计算的服务。在实际应用中，DataWorks可以被用来管理和协调在MaxCompute上运行的数据处理任务。两者通常结合使用，DataWorks为用户提供界面操作MaxCompute存储和计算资源，实现数据的梳理、分析和挖掘。
Dataworks和Maxcompute之间有一定的联系，也有不同之处。
Maxcompute是一种大数据处理系统，主要负责数据的存储和分析处理。它可以支持大规模的数据处理和机器学习任务，非常适合处理PB级别的海量数据。
而Dataworks则是一种集成了数据集成、数据开发调试、作业编排及运维、元数据管理、数据质量管理、数据API服务等功能的大数据开发IDE套件。它可以在Maxcompute的基础上进行更高级别的数据处理和应用开发，提供丰富的可视化工具和服务，帮助企业更好地管理和利用大数据资源。
简单来说，Dataworks是基于Maxcompute的一种高级数据处理平台，提供了更方便的数据管理和开发工具。
Dataworks和MaxCompute之间的关系与 区别 MaxCompute做数据存储和数据分析处理， Dataworks是集成了数据集成、数据开发调试、作业编排及运维、元数据管理、数据质量管理、数据API服务等等功能的大数据开发IDE套件。类似Spark和HUE的关系，不知道这个对比是否准确。 可以，非结构化数据可以存放在OSS上，一种方式是通过外表方式，通过自定义 Extractor 来实现非结构化处理为结构化数据的逻辑。另外，也可以用 Spark on MaxCompute 对 OSS 进行访问，通过 Spark 程序对 OSS 目录下的文件进行抽取转换，结果写入 MaxCompute 表。
DataWorks和MaxCompute之间有一些主要区别。以下是其中一些关键差异：
总之，DataWorks和MaxCompute是两个不同的工具，分别服务于不同的应用场景。DataWorks更适合那些需要管理和控制整个数据生命周期的企业；而MaxCompute则更适合那些专注于大数据处理的技术人员使用。
DataWorks和MaxCompute在以下四个方面存在差异：
1.产品定位：DataWorks是阿里云的重要PaaS平台产品，旨在提供一站式的大数据工作平台，专注于数据集成、开发、治理、服务、质量、安全等全套数据研发工作。而MaxCompute是面向分析的企业级SaaS模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，专注于为企业提供数据集成和管理企业数据资产的能力。
2.服务范围：DataWorks不仅提供数据仓库服务，还涵盖了数据集成、开发、治理、服务、质量、安全等全方位的数据研发工作，是一站式的大数据工场。MaxCompute则主要侧重于提供在线数据仓库服务，支持多种经典计算模型（批处理、机器学习、交互式分析等）和完善的企业管理功能。
3.底层能力：MaxCompute因为侧重底层能力大数据计算服务，所以主要提供数据上传和下载通道，提供SQL及MapReduce等多种计算分析服务，同时还提供完善的安全解决方案。而DataWorks则侧重继承多种MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎（MaxCompute是其中之一），所以提供的是一站式大数据工场。
4.资源扩展性和弹性：MaxCompute以Serverless架构提供全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户的运维投入。而DataWorks则通过提供数据集成、开发、治理、服务、质量、安全等全套数据研发工作，帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索。
您好，Dataworks和Maxcompute的区别：简单的说就是MaxCompute是DataWorks支持的底层引擎之一。
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。
核心能力包括：数据同步、数据开发与运维、数据建模、数据分析、全流程数据质量监控、元数据管理、血缘跟踪、低成本快速发布API等。
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效地分析处理海量数据。
DataWorks和MaxCompute都是阿里云的产品，但它们在数据计算和分析方面的侧重点有所不同。
DataWorks（数据工场，原大数据开发套件）是阿里云重要的PaaS平台产品，提供一站式大数据开发管理的界面，帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索。它主要侧重于为大数据开发提供套件，继承多种MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎（MaxCompute是其中之一），因此提供的是一站式大数据工场，快速完成数据集成、开发、治理、服务、质量、安全等全套数据研发工作。
MaxCompute是面向分析的企业级SaaS模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务。它主要侧重于底层的大数据计算服务，提供数据上传和下载通道，支持SQL及MapReduce等多种计算分析服务，同时提供完善的安全解决方案。MaxCompute构建在阿里云大规模计算、存储资源之上，以Serverless架构提供全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，并最小化用户的运维投入。企业可轻松集成和管理企业数据资产，简化数据平台架构，加速价值实现。
总结来说，DataWorks和MaxCompute各有其特点和优势：DataWorks侧重于提供一站式的大数据开发套件，帮助企业高效地进行数据集成、开发和治理；而MaxCompute则侧重于提供底层的大数据计算服务，以Serverless架构实现快速、全托管的在线数据仓库服务。