问一下Flink如果做Temporal Join的两个表，原本要关联的字段不是主键的话应该怎么办？
问一下Flink如果做Temporal Join的两个表，原本要关联的字段不是主键的话应该怎么办？[阿里云实时计算 Flink版]
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问一下Flink如果做Temporal Join的两个表，原本要关联的字段不是主键的话应该怎么办？
在阿里云实时计算Flink版中，如果要做Temporal Join的两个表，原本要关联的字段不是主键，可以通过以下两种方式进行处理：
将需要关联的字段转换成主键：可以使用Map或FlatMap函数，根据需要关联的字段生成新的主键，然后再将两个表按照新的主键进行Temporal Join，实现两个表的关联。具体实现方式可以参考Flink中相关函数的使用方法和示例。
使用Temporal Table Function：在Flink中，可以使用Temporal Table Function来对多个数据流进行关联。使用Temporal Table Function时，需要将需要关联的表注册为Temporal Table，并定义关联的时间属性和主键等信息。然后，可以使用Temporal Table Function对多个表进行关联，实现数据的匹配和连接。Temporal Table Function在处理不同的Temporal Join场景时的性能表现非常出色，可以适用于多种不同的场景。需要注意的是，使用Temporal Table Function时，需要对表的时间属性和关联字段进行仔细的设计和管理，以保证关联结果的正确性和有效性。
如果要进行Temporal Join的两个表的关联字段不是主键，可以使用Flink的Temporal Table Function（TTT）来实现。TTT是一个可以接受一个时间戳参数并返回一个表的函数，可以被用作Temporal Join的右表。这样，可以在Temporal Join中使用TTT，将时间戳转换为实际的关联字段，实现非主键字段的关联。另外，也可以使用Flink的ProcessFunction来实现Temporal Join，将非主键字段转换为主键字段进行关联。