tongchenkeji 发表于:2023-11-30 14:04:130次点击 已关注取消关注 关注 私信 dataworks数据集成同步数据到ES,怎么指定NESTED里面的properties的类型?[阿里云] 暂停朗读为您朗读 dataworks数据集成同步数据到ES,如果有一个NESTED类型的字段,怎么指定NESTED里面的properties的类型? 「点点赞赏,手留余香」 赞赏 还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧! 海报 阿里云# DataWorks3343# 大数据开发治理平台 DataWorks3946# 数据集成 Data Integration293
小周sirAM 2023-12-3 11:40:15 1 在 DataWorks 数据集成任务中,如果您希望将数据同步到 Elasticsearch(ES)中,并指定 NESTED 字段中的 properties 类型,可以通过以下步骤完成: 在 DataWorks 控制台中,进入相应的项目和工作空间。 在左侧导航栏中选择数据集成,然后找到要配置的数据集成任务。 进入数据集成任务详情页,点击左上角的编辑按钮进行编辑。 在编辑页面的”同步节点”部分,找到您需要设置的数据源或目标表,并点击其右侧的编辑按钮。 在弹出的编辑窗口中,点击”高级参数设置”选项卡。 在高级参数设置页面中,找到”额外配置项”一栏,点击右侧的”+”按钮添加一个新的配置项。 在新增的配置项中,填写以下信息: 配置项名称:properties 配置项值:按照 JSON 格式指定 NESTED 字段的 properties 类型。例如: { "field1": { "type": "text" }, "field2": { "type": "integer" }} 点击确定保存配置。 以上步骤将允许您通过 DataWorks 数据集成任务将指定的 properties 类型同步到 Elasticsearch 的 NESTED 字段中。 请注意,上述步骤中的 JSON 格式示例仅供参考,具体的 properties 类型和设置应根据您的业务需求和 Elasticsearch 的约束进行调整。确保您理解 Elasticsearch 的数据模型和字段类型,并根据实际情况进行配置。
小LeeAM 2023-12-3 11:40:15 2 在 DataWorks 中,如果要将数据集成同步到 Elasticsearch,并且有一个 Nested 类型的字段,您需要在目标表的创建过程中指定 Nested 字段及其内部属性的类型。 以 JSON 格式来描述一个包含 Nested 类型字段的例子: { "properties": { "nested_field": { "type": "nested", "properties": { "property1": { "type": "text" }, "property2": { "type": "keyword" } } } }} 在这个例子中,nested_field 是一个 Nested 类型的字段,它有两个内部属性:property1 和 property2。这两个属性分别被定义为 text 和 keyword 类型。 在 DataWorks 数据集成任务的配置中,通常会提供一种方式来输入或编辑这样的映射(mapping)信息。您可以在创建目标表时指定这些映射,或者通过修改已有表的映射来更新它们。 具体的步骤可能因 DataWorks 版本和界面变化而有所不同,但大致流程如下: 在 DataWorks 控制台中,进入数据开发页面。 找到“数据开发”选项卡,点击进入。 选择您的项目并找到要同步数据的源表。 创建一个数据同步任务,将源表的数据同步到目标表。 在目标表的配置中,设置 ES 的连接信息以及索引名。 指定数据映射,确保包含 Nested 字段及其属性类型的详细描述。
在 DataWorks 数据集成任务中,如果您希望将数据同步到 Elasticsearch(ES)中,并指定 NESTED 字段中的 properties 类型,可以通过以下步骤完成:
在 DataWorks 控制台中,进入相应的项目和工作空间。
在左侧导航栏中选择数据集成,然后找到要配置的数据集成任务。
进入数据集成任务详情页,点击左上角的编辑按钮进行编辑。
在编辑页面的”同步节点”部分,找到您需要设置的数据源或目标表,并点击其右侧的编辑按钮。
在弹出的编辑窗口中,点击”高级参数设置”选项卡。
在高级参数设置页面中,找到”额外配置项”一栏,点击右侧的”+”按钮添加一个新的配置项。
在新增的配置项中,填写以下信息:
点击确定保存配置。
以上步骤将允许您通过 DataWorks 数据集成任务将指定的 properties 类型同步到 Elasticsearch 的 NESTED 字段中。
请注意,上述步骤中的 JSON 格式示例仅供参考,具体的 properties 类型和设置应根据您的业务需求和 Elasticsearch 的约束进行调整。确保您理解 Elasticsearch 的数据模型和字段类型,并根据实际情况进行配置。
在 DataWorks 中,如果要将数据集成同步到 Elasticsearch,并且有一个 Nested 类型的字段,您需要在目标表的创建过程中指定 Nested 字段及其内部属性的类型。
以 JSON 格式来描述一个包含 Nested 类型字段的例子:
在这个例子中,
nested_field
是一个 Nested 类型的字段,它有两个内部属性:property1
和property2
。这两个属性分别被定义为text
和keyword
类型。在 DataWorks 数据集成任务的配置中,通常会提供一种方式来输入或编辑这样的映射(mapping)信息。您可以在创建目标表时指定这些映射,或者通过修改已有表的映射来更新它们。
具体的步骤可能因 DataWorks 版本和界面变化而有所不同,但大致流程如下: