DataWorks MaxCompute 发生内部错误,请提交工单或联系售后解决?[阿里云]

DataWorks中pyodps节点运行报错:odps.errors.InternalServerError: InternalServerError: RequestId: 655B473213B92F3B7598DF8C
Your quota is in OFF status. Project: test_p, Quota: t1, Region: cn-hangzhou, Tenant: 428543003249281. InstanceId: 20231120114658312gj311zejzok
WARNING:pyodps.pyodpswrapper:MaxCompute 发生内部错误,请提交工单或联系售后解决?

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1 条回复 A 作者 M 管理员
  1. 这个错误提示表明您的 MaxCompute(原名为 ODPS)配额处于关闭状态,导致无法正常运行作业。此时,建议您按照以下步骤检查和解决问题:

    1. 确认配额状态:登录到阿里云管理控制台,找到 DataWorks 对应项目所在的 MaxCompute 实例。然后,进入实例详情页,在左侧导航栏中选择“配额管理”或类似选项,检查与报错消息中提到的项目、配额名称(Quota)、区域(Region)相对应的配置是否已开启。

    2. 开启配额:如果配额确实处于关闭状态,请点击启用/开启按钮以打开配额限制。根据实际情况,您可能需要联系阿里云技术支持或提交工单,请求他们帮助您启用指定的配额。

    3. 检查其他配额:除了 MaxCompute 的配额外,还可以检查其他相关服务的配额,如存储空间、计算资源等。确保所有相关服务的配额都处于正常状态,并满足您的需求。

    4. 提交工单:如果上述步骤仍未解决问题,请联系阿里云技术支持并提交工单。在工单中详细描述您遇到的问题,并提供报错信息、项目名称、实例ID等相关信息,以便他们能够更好地帮助您解决问题。

  2. 这个错误提示表明您的 MaxCompute 项目中的某个配额(Quota)被设置为 OFF 状态,导致无法执行相关的操作。根据报错信息,您需要联系阿里云售后支持或提交工单以解决这个问题。可以按照以下步骤来解决问题:

    1. 确认问题

      • 在 DataWorks 中查看具体的任务日志,确保您正确地理解了错误的原因。
      • 根据错误信息中的项目名、quota 名和 tenant ID 来定位问题的具体范围。
    2. 联系客服

      • 联系阿里云的客户服务团队,告知他们关于您遇到的问题以及提供的错误信息。
      • 客服会为您提供帮助,并可能要求您提供一些额外的信息,例如账号信息等。
    3. 提交工单

      • 如果客服建议您提交工单,可以登录到阿里云控制台并访问工单系统。
      • 在工单系统中,填写相关的问题描述、错误信息以及其他必要的信息。
      • 提交工单后,阿里云的技术支持团队将尽快为您解决问题。