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  1. 在 DataWorks 中,实时同步 PostgreSQL(以下简称 PG)分区表的常见做法是使用数据同步工具和相关组件来实现。您可以采用以下步骤进行操作:

    1. 配置数据同步任务:使用 DataWorks 的数据集成功能,创建一个数据同步任务,将 PG 分区表的数据实时同步到目标存储(如 MaxCompute、DataHub 等)中。在同步任务中,您需要设置源和目标的连接信息、表映射关系以及相应的同步策略。

    2. 添加实时同步节点:在 DataWorks 业务流程中,添加一个对应的实时同步节点,将数据同步任务引入到业务流程中。通过配置节点的输入输出关系,将同步的数据流经过实时同步节点。

    3. 设置调度和触发器:根据实际需求,设置数据同步任务的调度周期和触发条件,以确保数据能够按照预期实时同步。

    需要注意的是,PG 分区表的实时同步可能涉及到数据一致性和性能等方面的考虑。请根据具体场景和需求,合理设计同步策略,并进行相关的性能测试和容灾方案规划。

    此外,也有其他方式可以实现 PG 分区表的实时同步,例如使用 CDC(Change Data Capture)技术或自定义编写同步脚本等。选取适合自己业务需求和技术情况的方法,结合 DataWorks 提供的强大功能,进行实时同步操作。

  2. 在 DataWorks 中,实时同步 PostgreSQL(PG)分区表到其他数据源是可能的。但是,需要注意的是,DataWorks 的实时同步功能通常依赖于事件驱动的数据变更捕获机制,这可能需要您在 PG 数据库中启用相关的日志记录和监控。

    以下是一个基本步骤:

    1. 配置数据源
      在 DataWorks 中为您的 PostgreSQL 数据库创建一个数据源,并确保提供正确的连接信息。

    2. 设置实时同步
      创建一个实时同步任务,将目标数据源设置为您想要同步到的数据库或服务。

    3. 配置同步规则
      设置同步规则以指定要同步的数据范围、时间窗口等条件。对于分区表,您可以选择只同步特定的分区或所有分区。

    4. 启动实时同步
      启动实时同步任务并监控其执行情况。