tongchenkeji 发表于:2023-11-30 13:17:070次点击 已关注取消关注 关注 私信 Flink有没有一个StreamExecutionEnvironment对应一个envexcute?[阿里云] 暂停朗读为您朗读 Flink有没有一个StreamExecutionEnvironment对应一个env.excute? 「点点赞赏,手留余香」 赞赏 还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧! 海报 阿里云# 实时计算 Flink版3179# 流计算2236
1941623231718325AM 2023-12-3 11:41:33 1 在 Apache Flink 中,一个 StreamExecutionEnvironment 实例确实可以与一次 execute() 调用关联起来。StreamExecutionEnvironment 是 Flink 流处理应用程序的入口点,它提供了创建数据源、定义转换操作和设置执行参数等功能。 当你使用 StreamExecutionEnvironment 创建了一个流处理程序并调用其 execute() 方法时,Flink 会开始执行你在环境中的所有定义。这个 execute() 方法触发了对整个程序的编译和优化,并将它们提交到集群(或本地执行)进行实际运行。 请注意,虽然每个 StreamExecutionEnvironment 只能有一个 execute() 调用,但在多线程环境中,你可以在不同的线程中创建多个 StreamExecutionEnvironment 实例,并分别调用它们的 execute() 方法来启动独立的流处理任务。因此,你可以同时执行多个 Flink 流处理程序,只要它们是在不同的执行环境中定义的。 但是,请注意,过多的并发 StreamExecutionEnvironment 和 execute() 调用可能会导致资源竞争或其他问题,因此需要谨慎管理。
小周sirAM 2023-12-3 11:41:33 2 在 Apache Flink 中,StreamExecutionEnvironment 和 execute() 方法是紧密相关的。一个 StreamExecutionEnvironment 对象代表了一个运行时环境,用于执行流处理程序。当你调用 execute() 方法时,它会将你的程序提交到指定的环境中进行执行。 例如: import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;public class MyFlinkJob { public static void main(String[] args) throws Exception { final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 构建和配置数据源、转换操作和接收器 env.execute("My Flink Job"); }} 在这个例子中,我们创建了一个名为 env 的 StreamExecutionEnvironment 对象,并在其上调用了 execute() 方法来执行我们的 Flink 作业。 请注意,尽管你可以在一个程序中创建多个 StreamExecutionEnvironment 对象,但通常情况下,每个 Flink 作业只会有一个主要的执行环境。这是因为 execute() 方法会启动一个或多个并行任务来执行你的程序,这些任务可能会占用大量的系统资源(如 CPU、内存等)。因此,在同一个进程中多次调用 execute() 方法可能会导致资源争抢和性能下降。
在 Apache Flink 中,一个
StreamExecutionEnvironment
实例确实可以与一次execute()
调用关联起来。StreamExecutionEnvironment
是 Flink 流处理应用程序的入口点,它提供了创建数据源、定义转换操作和设置执行参数等功能。当你使用
StreamExecutionEnvironment
创建了一个流处理程序并调用其execute()
方法时,Flink 会开始执行你在环境中的所有定义。这个execute()
方法触发了对整个程序的编译和优化,并将它们提交到集群(或本地执行)进行实际运行。请注意,虽然每个
StreamExecutionEnvironment
只能有一个execute()
调用,但在多线程环境中,你可以在不同的线程中创建多个StreamExecutionEnvironment
实例,并分别调用它们的execute()
方法来启动独立的流处理任务。因此,你可以同时执行多个 Flink 流处理程序,只要它们是在不同的执行环境中定义的。但是,请注意,过多的并发
StreamExecutionEnvironment
和execute()
调用可能会导致资源竞争或其他问题,因此需要谨慎管理。在 Apache Flink 中,
StreamExecutionEnvironment
和execute()
方法是紧密相关的。一个StreamExecutionEnvironment
对象代表了一个运行时环境,用于执行流处理程序。当你调用execute()
方法时,它会将你的程序提交到指定的环境中进行执行。例如:
在这个例子中,我们创建了一个名为
env
的StreamExecutionEnvironment
对象,并在其上调用了execute()
方法来执行我们的 Flink 作业。请注意,尽管你可以在一个程序中创建多个
StreamExecutionEnvironment
对象,但通常情况下,每个 Flink 作业只会有一个主要的执行环境。这是因为execute()
方法会启动一个或多个并行任务来执行你的程序,这些任务可能会占用大量的系统资源(如 CPU、内存等)。因此,在同一个进程中多次调用execute()
方法可能会导致资源争抢和性能下降。