大数据计算MaxCompute dataworks底座是cdh的hive，这个是什么原因呢？[阿里云] 暂停朗读为您朗读

出现Hive UDF函数在MaxCompute新环境上不可用的原因可能是以下几种情况：

1. 语法差异：MaxCompute和Hive虽然都属于大数据计算领域，但其语法和函数库有一些差异。如果您直接将Hive UDF函数上传到MaxCompute环境中，可能会遇到语法兼容性问题或函数不存在的情况。您需要对Hive UDF函数进行适当的修改和调整，以满足MaxCompute的语法要求。

2. 编译依赖：Hive UDF函数通常需要通过编译生成对应的二进制文件（JAR包等），这些文件包含了具体的实现代码。在MaxCompute环境中，UDF函数也需要经过编译并部署到相应的资源中。您需要确保正确编译Hive UDF函数，并将生成的二进制文件上传到MaxCompute环境中。

3. 函数依赖和兼容性：Hive UDF函数可能依赖于特定的底层库或第三方组件。在将函数迁移到MaxCompute环境时，需要确保相关的依赖项也在目标环境中存在，并且与MaxCompute兼容。

4. 函数注册和权限：在MaxCompute中，需要显式地将UDF函数注册到函数列表中才能使用。您需要确认是否正确注册了Hive UDF函数，并为相应的用户或角色授予执行UDF函数的权限。

请注意，MaxCompute提供了自己的UDF函数库，并且与Hive并不完全兼容。在将Hive UDF函数迁移到MaxCompute时，您可能需要重新实现这些函数，以适应MaxCompute的环境和要求。