tongchenkeji 发表于:2023-11-30 11:51:070次点击 已关注取消关注 关注 私信 咨询一下大数据计算MaxCompute,已经提交生产的表结构需要怎么维护呢?[阿里云] 暂停朗读为您朗读 咨询一下大数据计算MaxCompute,已经提交生产的表结构需要怎么维护呢?如果想删表重建的话需要什么样的权限?这边希望获取到每一条sql对应的这些操作枚举值名称 「点点赞赏,手留余香」 赞赏 还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧! 海报 阿里云# MaxCompute2748# SQL1285# 云原生大数据计算服务 MaxCompute3255# 分布式计算2827# 大数据1264
xin在这AM 2023-12-3 11:42:25 1 执行show acl for [on type ];命令查table的acl权限.当前MaxCompute查权限只能按照对象、用户、角色去查。 我理解你的需求,实现不了。 ,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”
小周sirAM 2023-12-3 11:42:25 2 在MaxCompute中,一旦您已经提交了表结构到生产环境,可以通过以下几个方面来维护和管理表结构: 数据字典和元数据管理:建议建立和维护一个数据字典,用于记录表结构、字段说明、数据源、数据质量等信息。同时,使用MaxCompute提供的元数据查询功能,可以查看和管理表结构的详细信息,如列名、数据类型、分区等。 表结构变更控制:对于已提交到生产环境的表结构,需要进行严格的变更控制。任何修改表结构的操作都应该经过充分的测试和验证,并且遵循适当的变更管理流程。这包括记录变更请求、评审、测试、发布等环节,以确保安全地更新和维护表结构。 版本控制:建议使用版本控制系统(如Git)来管理表结构和相关脚本的变更历史。通过版本控制,可以跟踪每个表结构变更的详细信息,包括谁进行了修改、何时进行的、为什么进行等。 合理的权限管理:根据需要,使用MaxCompute的访问控制机制,为不同的用户或角色分配合适的权限。限制对表结构的修改和删除的权限,以防止误操作或非授权的更改。 定期审查和优化:定期审查已提交到生产环境的表结构,检查是否存在冗余字段、过多的分区、数据类型不当等问题。根据实际需求,进行必要的优化和调整,以提高查询性能和资源利用率。 文档和知识共享:为了方便团队成员和其他相关人员了解和使用已提交的表结构,建议编写文档并进行知识共享。这可以包括数据字典、表结构说明、常见查询示例等。
执行show acl for [on type ];命令查table的acl权限.当前MaxCompute查权限只能按照对象、用户、角色去查。 我理解你的需求,实现不了。 ,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”
在MaxCompute中,一旦您已经提交了表结构到生产环境,可以通过以下几个方面来维护和管理表结构:
数据字典和元数据管理:建议建立和维护一个数据字典,用于记录表结构、字段说明、数据源、数据质量等信息。同时,使用MaxCompute提供的元数据查询功能,可以查看和管理表结构的详细信息,如列名、数据类型、分区等。
表结构变更控制:对于已提交到生产环境的表结构,需要进行严格的变更控制。任何修改表结构的操作都应该经过充分的测试和验证,并且遵循适当的变更管理流程。这包括记录变更请求、评审、测试、发布等环节,以确保安全地更新和维护表结构。
版本控制:建议使用版本控制系统(如Git)来管理表结构和相关脚本的变更历史。通过版本控制,可以跟踪每个表结构变更的详细信息,包括谁进行了修改、何时进行的、为什么进行等。
合理的权限管理:根据需要,使用MaxCompute的访问控制机制,为不同的用户或角色分配合适的权限。限制对表结构的修改和删除的权限,以防止误操作或非授权的更改。
定期审查和优化:定期审查已提交到生产环境的表结构,检查是否存在冗余字段、过多的分区、数据类型不当等问题。根据实际需求,进行必要的优化和调整,以提高查询性能和资源利用率。
文档和知识共享:为了方便团队成员和其他相关人员了解和使用已提交的表结构,建议编写文档并进行知识共享。这可以包括数据字典、表结构说明、常见查询示例等。