我想要完成一个功能 大数据计算MaxCompute 读取maxcompute中的某些数据 并且要求50个并发去处理这些数据 处理逻辑是请求第三方接口gpt 然后返回结果 写回maxcompute中 其中要求50个并发是必须的 问下使用dataworks或者maxcompute如何完成呀?同时有50个线程进行处理 SET odps.stage.num = 100 我找到了这个参数 但是实际运行 貌似并没有生效 .修改成多少呢 我每次的输入数据都不太一样 有时候 几百条 有时候 几十万 但是都想使用50个并发?
我想要完成一个功能 问下使用dataworks或者maxcompute如何完成呀?[阿里云]
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这里的50个并发是说在MaxCompute中用50个cu吧 .改这个。odps.stage.mapper.split.size这个没办法固定。 都是根据数据量来分片的。 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”
要实现在大数据计算MaxCompute中读取数据并进行50个并发处理，可以使用DataWorks或者MaxCompute来完成。下面是一种可能的解决方案：
创建MaxCompute表：首先，在MaxCompute中创建一个表，用于存储读取的数据以及处理后的结果。
编写数据处理程序：使用MaxCompute支持的编程语言（如SQL、Python或Java），编写数据处理程序。该程序负责从MaxCompute表中读取数据，并通过50个并发线程发送请求到第三方接口进行处理。
设置并发度参数：在MaxCompute作业中设置并发度参数，控制同时执行的任务数。您提到了
odps.stage.num参数，可以尝试将其设置为50以满足您的需求。但请注意，并发度的最佳设置取决于多个因素，包括数据量、任务复杂性和资源限制等。您可能需要根据具体情况进行调优和测试。返回结果写回MaxCompute：当第三方接口返回处理结果时，将结果写回MaxCompute表中，以便进一步分析和使用。
调度作业：使用DataWorks等工作流调度工具，配置作业的调度策略和触发条件，以便按照需求自动执行数据处理任务。