大数据计算MaxCompute有没有其余方式来实现 我的函数里面有限制?只能并发50去跑这个函数的逻辑 
我执行undo table tablename to jobid; 的sql报错了，这是因为原表的分区不存在了吗
大数据计算MaxCompute有没有其余方式来实现 ？[阿里云]
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大数据计算MaxCompute有没有其余方式来实现 我的函数里面有限制?只能并发50去跑这个函数的逻辑
我执行undo table tablename to jobid; 的sql报错了，这是因为原表的分区不存在了吗
没有这样的参数让资源一直保持一个数量级，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”
如果您希望限制某个函数的并发执行数量为50，大数据计算MaxCompute本身并没有直接提供这样的功能。但是，您可以通过一些方式来实现类似的限制：
自定义任务调度：您可以编写一个自定义的任务调度程序，用于管理并发执行的任务数量。该调度程序可以维护一个任务队列，并控制同时执行的任务数不超过50。当有新的任务需要执行时，将其加入队列，同时检查是否已达到并发限制。如果未达到限制，可以启动新的任务进行处理。
数据分片和多个作业：如果您的输入数据可以进行切片或分片处理，可以将数据切分为多个部分，并创建多个MaxCompute作业来处理每个部分。通过设置合适的并发度和资源配置，确保总并发数不超过50。
调用第三方调度工具：您可以使用第三方的任务调度工具，如Apache Airflow、Apache Oozie等，来管理任务的调度和并发执行。这些工具通常支持任务依赖关系和并发控制等功能，您可以根据需求配置任务的调度策略。
请注意，以上方法都需要额外的开发和配置工作，并且可能会增加系统复杂性。建议在实施之前充分评估和测试所选方法的可行性和适用性，以确保满足您的并发限制需求。