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1 条回复 A 作者 M 管理员
  1. Flink的资源管理主要涉及两级资源:集群资源和Flink自身资源。集群资源是指硬件资源,包括CPU、内存、GPU等,由资源管理框架(例如Yarn、K8s、Mesos)来进行管理,Flink通过这些框架来申请和释放资源。另一方面,Flink自身资源涉及到每个子任务的资源使用,这部分资源由Flink自身进行管理。

    在自顶向下的资源管理中,我们配置的是整个Job的资源,而Flink通过Slot Sharing机制控制Slot的数量和负载均衡,通过调整Task Manager / Slot的资源,以适应一个Slot Sharing Group的需求。

    需要注意的是,ResourceManager作为统一的集群资源管理器,用于管理整个集群的计算资源,包括 CPU资源、内存资源等。ResourceManager负责向集群资源管理器申请容器资源启动TaskManager实例。

  2. 你这个是权限问题。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”