tongchenkeji 发表于：2023-11-22 18:44:030次点击 已关注取消关注 关注 私信 Flink可以配置滚动tm.err和tm.out文件吗？[阿里云] 暂停朗读为您朗读 Flink可以配置滚动tm.err和tm.out文件吗？业务经常写满机器磁盘 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 阿里云# 实时计算 Flink版3179# 流计算2236
xibeijingAM 2023-12-3 11:44:57 1 在Apache Flink中，你可以配置滚动tm.err和tm.out文件来避免它们占满整个磁盘。Flink的taskmanager.log.path配置可以用来指定这些文件的存储位置。 然而，Flink本身并没有提供直接配置滚动这些文件的选项。你可以通过操作系统的脚本或cron任务来实现这个需求。例如，在Linux上，你可以使用logrotate工具或者编写一个自定义的脚本定期清理这些文件。 以下是一个简单的bash脚本示例，它会定期清理tm.err和tm.out文件： #!/bin/bash # 定义需要清理的文件路径 LOG_PATH="/path/to/flink/logs/" # 定义保留文件的天数 DAYS_TO_KEEP=7 # 删除多余的文件 find $LOG_PATH -name "tm.err" -mtime +$DAYS_TO_KEEP -exec rm {} ; find $LOG_PATH -name "tm.out" -mtime +$DAYS_TO_KEEP -exec rm {} ; 你可以将这个脚本保存为一个.sh文件，然后使用cron任务定期运行它。例如，如果你想每天凌晨3点清理这些文件，你可以添加以下行到你的crontab文件： 0 3 * * * /path/to/your/script.sh
sun20AM 2023-12-3 11:44:57 2 是的，Flink可以配置滚动生成tm.err和tm.out文件。当业务运行时间长时，日志文件会非常大，这可能导致机器磁盘被写满。为了避免这种情况并提高日志查看的效率，可以对Flink的日志进行滚动配置。 滚动日志的配置方式主要有三种：在代码中指定、提交任务时指定以及通过log4j.properties配置文件进行配置。例如，对于log4j.properties文件，可以进行如下配置来实现日志滚动： log4j.appender.file.File=/path/to/your/log/file.loglog4j.appender.file.MaxFileSize=10MBlog4j.appender.file.MaxBackupIndex=10log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayoutlog4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1}:%L - %m%n 上述配置中，MaxFileSize定义了每个滚动文件的最大大小，超过这个大小的文件将生成新的滚动文件；MaxBackupIndex定义了保留的滚动文件个数。这样，长期运行的项目如flink和sparkstreaming，即使产生大量日志，也只会保留最近的10个日志，大大减少了对网络宽带和系统的影响。
小周sirAM 2023-12-3 11:44:57 3 Flink 的说明，Flink 本身并没有直接提供滚动日志文件（如 tm.err 和 tm.out）的配置选项，但您可以使用第三方日志收集框架（如 Logstash、Fluentd 等）将日志收集起来，并将它们导出到其他地方（如 Elasticsearch 等）。这样可以避免日志文件越来越大并且方便日志管理和分析。以下是一般步骤： 安装第三方日志收集框架（如 Logstash）； 配置 Logstash 输入源（如 FileBeat）来收集日志文件，并将它们转发给 Logstash； 配置 Logstash 输出目标（如 Elasticsearch）来存储收集的日志； 启动 Logstash 并观察日志收集和存储过程； 调整日志收集频率，确保日志文件滚动时仍能及时收集和传输。
在Apache Flink中，你可以配置滚动tm.err和tm.out文件来避免它们占满整个磁盘。Flink的taskmanager.log.path配置可以用来指定这些文件的存储位置。
然而，Flink本身并没有提供直接配置滚动这些文件的选项。你可以通过操作系统的脚本或cron任务来实现这个需求。例如，在Linux上，你可以使用logrotate工具或者编写一个自定义的脚本定期清理这些文件。
以下是一个简单的bash脚本示例，它会定期清理tm.err和tm.out文件：
#!/bin/bash # 定义需要清理的文件路径 LOG_PATH="/path/to/flink/logs/" # 定义保留文件的天数 DAYS_TO_KEEP=7 # 删除多余的文件 find $LOG_PATH -name "tm.err" -mtime +$DAYS_TO_KEEP -exec rm {} ; find $LOG_PATH -name "tm.out" -mtime +$DAYS_TO_KEEP -exec rm {} ;你可以将这个脚本保存为一个.sh文件，然后使用cron任务定期运行它。例如，如果你想每天凌晨3点清理这些文件，你可以添加以下行到你的crontab文件：
是的，Flink可以配置滚动生成tm.err和tm.out文件。当业务运行时间长时，日志文件会非常大，这可能导致机器磁盘被写满。为了避免这种情况并提高日志查看的效率，可以对Flink的日志进行滚动配置。
滚动日志的配置方式主要有三种：在代码中指定、提交任务时指定以及通过log4j.properties配置文件进行配置。例如，对于log4j.properties文件，可以进行如下配置来实现日志滚动：
上述配置中，
MaxFileSize定义了每个滚动文件的最大大小，超过这个大小的文件将生成新的滚动文件；MaxBackupIndex定义了保留的滚动文件个数。这样，长期运行的项目如flink和sparkstreaming，即使产生大量日志，也只会保留最近的10个日志，大大减少了对网络宽带和系统的影响。Flink 的说明，Flink 本身并没有直接提供滚动日志文件（如 tm.err 和 tm.out）的配置选项，但您可以使用第三方日志收集框架（如 Logstash、Fluentd 等）将日志收集起来，并将它们导出到其他地方（如 Elasticsearch 等）。这样可以避免日志文件越来越大并且方便日志管理和分析。
以下是一般步骤：