我想问一下开发数仓用到的技术，阿里云的ADB提供了三种
- sql开发可以直接在页面执行sql，但是对复杂业务处理数据好像不太方便。
- spark jar开发，可以通过java去编写程序进行处理数据，我想请问下是有多个任务节点的话需要多个jar包去排序执行任务吗。
- notebook开发，这个是可以用到spark引擎的吗，我见里面是一个一个代码块在一起的。
我想问一下大家，平常主要通过哪种任务进行开发呢，包括开发流程，然后还有开发后要在ADB自动执行之类的
比如：通过spark jar开发，对每一个业务进行开发流程，然后上传spark jar，通过作业调度去执行jar文件。
谢谢
阿里云的MaxCompute（ADB）提供了三种开发方式：SQL开发、Spark Jar开发和Notebook开发。
SQL开发：可以直接在页面执行SQL语句，适用于简单的数据处理任务。但对于复杂的业务处理数据可能不太方便。
Spark Jar开发：通过Java编写程序进行处理数据，可以处理更复杂的业务逻辑。如果有多个任务节点，需要为每个任务节点分别打包一个Jar包，并在作业调度中指定相应的Jar包进行执行。
Notebook开发：可以使用Spark引擎进行数据处理，适合快速原型开发和数据分析。Notebook中的代码块可以一起执行，也可以单独执行。
平常的开发方式主要取决于具体的业务需求和技术栈。一般来说，对于简单的数据处理任务，可以选择SQL开发；对于复杂的业务逻辑，可以选择Spark Jar开发；对于快速原型开发和数据分析，可以选择Notebook开发。
开发流程一般包括以下几个步骤：
需求分析：了解业务需求，确定数据处理的目标和要求。
数据建模：根据需求设计数据模型，包括表结构、分区策略等。
数据处理：编写数据处理逻辑，可以选择SQL、Java或Python等编程语言。
调试测试：对编写的程序进行调试和测试，确保数据处理结果符合预期。
作业调度：将编写好的程序打包成Jar包，并通过作业调度系统进行定时执行。
监控优化：对运行中的作业进行监控，发现并解决潜在问题，优化数据处理性能。
ADB 数据仓库的信息，在日常的 ADB 数据仓库开发中常常用到的技术包括：
下面是大概的流程：