tongchenkeji 发表于:2023-11-22 18:39:150次点击 已关注取消关注 关注 私信 在Flink如果流的-D数据是第一条到来的,有配置可以让它输出到下游吗?[阿里云] 暂停朗读为您朗读 在Flink如果流的-D数据是第一条到来的,有配置可以让它输出到下游吗? 「点点赞赏,手留余香」 赞赏 还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧! 海报 阿里云# 实时计算 Flink版3179# 流计算2236
sun20AM 2023-12-3 11:45:02 1 在Apache Flink中,如果你有一个流,其中某些事件的数据是预先确定的(例如,它们总是相同的),你可以使用AssignerWithPeriodicWatermarks接口来标记这些事件的时间戳。这样,你就可以在事件到达时立即处理这些事件,而无需等待所有的事件都到达。 以下是一个简单的示例,展示了如何使用AssignerWithPeriodicWatermarks接口: import org.apache.flink.api.common.eventtime.*;import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time;public class Test { public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setParallelism(1); DataStream<String> stream = env.fromElements("A", "B", "C"); // 使用AssignerWithPeriodicWatermarks接口标记事件的时间戳 DataStream<String> watermarkedStream = stream.assignTimestampsAndWatermarks( (Element) -> System.currentTimeMillis(), new AssignerWithPeriodicWatermarks<String>() { @Override public long extractTimestamp(String element, long previousElementTimestamp) { return System.currentTimeMillis(); } @Override public Watermark getCurrentWatermark() { return new Watermark(System.currentTimeMillis()); } } ); watermarkedStream.print(); env.execute("Test"); }} 在这个示例中,我们创建了一个包含三个元素的流,每个元素都是一个字符串。然后,我们使用AssignerWithPeriodicWatermarks接口为每个元素分配时间戳。这样,我们就可以立即处理每个元素,而无需等待所有的事件都到达。
小周sirAM 2023-12-3 11:45:02 2 在 Flink 中,可以使用触发器(Trigger)来实现首条数据触发的效果。Flink 提供了多种 Trigger,如 TimeTrigger、CountTrigger 等。您可以根据需要选择合适的 Trigger 并配置在流式作业中。更多信息可在 Flink 官方文档中查找
在Apache Flink中,如果你有一个流,其中某些事件的数据是预先确定的(例如,它们总是相同的),你可以使用AssignerWithPeriodicWatermarks接口来标记这些事件的时间戳。这样,你就可以在事件到达时立即处理这些事件,而无需等待所有的事件都到达。
以下是一个简单的示例,展示了如何使用AssignerWithPeriodicWatermarks接口:
在这个示例中,我们创建了一个包含三个元素的流,每个元素都是一个字符串。然后,我们使用AssignerWithPeriodicWatermarks接口为每个元素分配时间戳。这样,我们就可以立即处理每个元素,而无需等待所有的事件都到达。
在 Flink 中,可以使用触发器(Trigger)来实现首条数据触发的效果。Flink 提供了多种 Trigger,如 TimeTrigger、CountTrigger 等。您可以根据需要选择合适的 Trigger 并配置在流式作业中。更多信息可在 Flink 官方文档中查找