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2 条回复 A 作者 M 管理员
  1. 在函数计算中,添加的PyTorch层不起作用可能有以下几个原因:

    1. 缺少依赖库:确保您已经安装了所需的PyTorch版本和相关依赖库。您可以使用pip install命令来安装所需的库。

    2. 代码错误:检查您的代码是否存在语法错误或逻辑错误。确保您正确地定义了PyTorch层并正确地将其添加到模型中。

    3. 环境问题:函数计算环境中可能缺少某些必要的库或工具,导致无法正常运行您的代码。请确保您的代码与函数计算环境兼容,并且所有必需的库都已正确安装。

    4. 资源限制:函数计算环境中的资源有限,如果您的模型过于复杂或需要大量的计算资源,可能会导致性能下降或无法正常工作。您可以尝试简化模型或优化代码以提高性能。

  2. 这里能选到示例。此回答整理自钉钉群:Nacos社区群(1群满,请加4群:12810027056)。

  3. 没正确加载吧。

    看下文档:通过Serverless Devs配置官方公共层https://help.aliyun.com/zh/fc/user-guide/configure-common-layers-for-a-function?spm=a2c4g.11186623.0.0.153b4c818Xv8mB#p-y9w-xeo-gaw

    操作步骤
    登录函数计算控制台,在左侧导航栏,单击服务及函数。
    在顶部菜单栏,选择地域,然后在服务列表页面,单击目标服务。
    在函数管理页面,单击目标函数操作列的配置。
    在层区域,单击+添加层,从下拉列表中选择添加官方公共层。
    在官方公共层下拉列表,查看层的描述和License信息并选择一个官方公共层,在层版本下拉列表,选择层版本,然后单击保存。
    一个函数最多支持配置5个层,包括自定义层和官方公共层。
    当函数配置多个层时,这些层的内容将被合并至/opt目录,多个层按照层配置的逆序合并。如果多个层中有同名文件,先配置的层会覆盖后配置的层中的同名文件。