Flink使用table api ddl的方式可以获取到状态变更的before和after状态么？[阿里云] 暂停朗读为您朗读

是的，通过Flink的Table API和DDL方式，您可以获取到状态变更前后的数据。

使用Table API和DDL方式定义Flink的查询逻辑时，您可以指定流表或批表的定义、转换操作以及输出结果。在这种情况下，Flink会维护和跟踪表的状态，并根据输入数据进行状态变更。

要获取状态变更前后的数据，您可以使用Table API中的Temporal Table Join（时态表连接）功能。它允许您将输入流与历史表（保存了之前的数据），根据时间属性进行关联，从而获得状态变更前后的值。

以下是一个使用Table API和DDL方式的示例，展示如何使用时态表连接来获取状态变更前后的数据：

// 定义输入流表和历史表的DDLString inputTableDDL = "CREATE TABLE input_table (id INT, name STRING, updateTime TIMESTAMP(3)) " +        "WITH (...)";String historyTableDDL = "CREATE TABLE history_table (id INT, name STRING, updateTime TIMESTAMP(3)) " +        "WITH (...)";// 将DDL注册为表tableEnv.executeSql(inputTableDDL);tableEnv.executeSql(historyTableDDL);// 执行时态表连接查询String query = "SELECT * FROM input_table FOR SYSTEM_TIME AS OF history_table.updateTime AS i, history_table " +        "WHERE i.id = history_table.id";Table result = tableEnv.sqlQuery(query);// 处理查询结果DataStream<Row> output = tableEnv.toAppendStream(result, Row.class);

在上述示例中，通过使用FOR SYSTEM_TIME AS OF子句将历史表视为一个时态表，并根据时间属性（这里是updateTime）与输入表进行关联。这样就可以获取到状态变更前后的数据，其中i表示输入表的别名，history_table表示历史表的名称。