Flink匹配多次，怎么做到每次输出当前匹配的数据？[阿里云] 暂停朗读为您朗读

在 Apache Flink 中，你可以使用 CEP（Complex Event Processing，复杂事件处理）库来匹配事件流中的模式。如果你希望每次匹配到一个符合的事件序列时就输出当前的数据，你需要配置你的 CEP 算子以实现这个行为。

对于 Java API，可以使用 PatternStream 的 select 或 flatSelect 方法来定义如何处理每个匹配的结果。这两个方法都会为每个匹配结果调用一次你提供的回调函数。

以下是一个简单的示例：

import org.apache.flink.cep.CEP;import org.apache.flink.cep.PatternSelectFunction;import org.apache.flink.cep.pattern.Pattern;import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;public class MyCEPExample {    public static void main(String[] args) throws Exception {        // 假设我们有一个 DataStream 数据源        DataStream<String> input = ...;        // 定义一个 CEP 模式        Pattern<String, String> pattern = Pattern.>begin("start").where(new SimpleCondition<String>() {            @Override            public boolean filter(String value) {                return value.startsWith("start");            }        }).next("end").where(new SimpleCondition<String>() {            @Override            public boolean filter(String value) {                return value.endsWith("end");            }        });        // 创建一个 PatternStream 对象        PatternStream<String> patternStream = CEP.pattern(input, pattern);        // 使用 select 方法处理每个匹配的结果        DataStream<String> result = patternStream.select(new PatternSelectFunction<String, String>() {            @Override            public String select(Map<String, List<String>> pattern) {                // 这里可以访问到所有匹配上的事件                List<String> startEvents = pattern.get("start");                List<String> endEvents = pattern.get("end");                // 输出当前匹配的数据                System.out.println("Matched events: " + startEvents + ", " + endEvents);                // 返回一个代表匹配结果的字符串                return "matched";            }        });        // 提交并运行作业        env.execute("My CEP Example");    }}