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3 条回复 A 作者 M 管理员
  1. 是的,Flink 可以用来同步数据到 Elasticsearch(ES)。Flink 提供了与 Elasticsearch 集成的连接器(connectors),可以方便地将数据流同步到 Elasticsearch。这种集成允许Flink作业读取和写入Elasticsearch中的数据,使其成为实时数据处理和分析的有力工具。

  2. 是的,Flink可以与Elasticsearch(ES)进行集成,并支持将数据从Flink流式应用程序同步到Elasticsearch索引中。

    有两种常见的方法可以实现Flink与Elasticsearch之间的数据同步:

    1. 使用Elasticsearch Sink Connector:Flink提供了一个名为ElasticsearchSink的内置连接器,您可以使用它来将数据写入Elasticsearch。通过配置ElasticsearchSink并将其添加到Flink流作业中的数据流转换链中,您可以将数据发送到Elasticsearch索引中。这种方式简单易用,但需要根据您的具体需求进行适当的配置。

    2. 自定义Elasticsearch Sink:如果内置的ElasticsearchSink无法满足您的需求,您还可以编写自定义的Elasticsearch Sink。通过继承RichSinkFunction类并重写相关方法,您可以编写适合特定的数据格式和索引操作的自定义Elasticsearch Sink。这种方式更加灵活,可以满足更复杂的需求。

  3. 不能cdc增量读取,有限流模式读取。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”

  4. 当然可以。
    基于kafka可以实时同步用户数据到es