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  1. 是的,ADB MySQL湖仓版(AnalyticDB for MySQL)不仅可以作为数据仓库使用,还可以当作数据库来用。这是因为 AnalyticDB for MySQL 是基于 MySQL 社区版开发的云原生分布式数据仓库服务,它继承了 MySQL 的关系型数据库功能,并且提供了更强的数据处理和分析能力。

    在 ADB MySQL 湖仓版中,你可以:

    1. 创建表:像在普通 MySQL 数据库中一样创建表。
    2. 插入、更新和删除数据:通过 SQL 命令进行 CRUD(创建、读取、更新和删除)操作。
    3. 执行事务:尽管 ADB MySQL 主要面向数据分析场景,但它也支持基本的事务操作。
    4. 查询数据:使用标准的 SQL 查询语句获取所需的数据。

    不过,需要注意的是,虽然 ADB MySQL 提供了一些关系型数据库的功能,但其主要设计目标是高性能的在线分析处理 (OLAP),而非传统的事务处理系统 (OLTP)。因此,在选择 ADB MySQL 作为数据库时,需要考虑以下几点:

    • 对于高并发写入和频繁修改的需求,可能需要权衡性能和成本。
    • 需要对 ADB MySQL 的分区和分片策略有深入理解,以便充分利用其分布式架构的优势。
    • 对于非常复杂的事务需求,可能需要结合其他专门针对 OLTP 场景的服务或技术。
  2. 通常情况下,OLAP系统不推荐用作主数据存储或事务处理,因为它们通常优化了读取大量数据并进行复杂计算的能力,而不是频繁的插入、更新和删除操作。对于高并发的写入和事务处理需求,传统的关系型数据库如MySQL、PostgreSQL等或者专门针对事务处理优化的分布式数据库会更合适。