人脸识别1:N同类人脸相似度阈值如何配置才能保证人脸录入成功?[阿里云人脸识别]

人脸识别1:N同类人脸相似度阈值如何配置才能保证人脸录入成功?

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3 条回复 A 作者 M 管理员
  1. 您好,视觉智能开放平台人脸识别1:N同类人脸相类内相似度阈值配置好后,将新增人脸图片与EntityId内已有人脸进行相似比对,小于该阈值则表示与其他人脸图片差异较大,添加失败.;若EntityId内没有人脸存在,则添加成功。取值范围[0.0,100.0]。0.0或空则表示不做类内相似度判断逻辑,参考值见人脸比对1:1接口的返回结果字段Thresholds。

  2. 首先说一下质量分阈值:对人脸图片进行质量分析判断,得到的质量分小于该阈值则表示人脸图片质量不符合要求,比对失败。取值范围[0.0,100.0]。0.0或空则表示不做质量分判断逻辑。对于不同场景可以设置不同的质量分阈值,阈值设置越高,误识率越低,通过率也越低,对安全性要求越高的场合,可以设置越高的阈值,对于安全性要求不是很高的场合,可以设置适当低的,比如参考阈值为35,45和60

  3. 我的一些建议: 如果是针对人脸录入的场景,建议将同类人脸相似度阈值设置为较低的值。一般来说,建议将同类人脸相似度阈值设置在80分或以上。

    如果是针对人脸识别的场景,建议将同类人脸相似度阈值设置为较高的值,可以试试看设置在90分或以上。

  4. 建议60-80之间,成功率比较高。