tongchenkeji 发表于：2023-12-20 19:45:020次点击 已关注取消关注 关注 私信 文字识别OCR 中能否实现只返回 手写子 不返回印刷字？[阿里云] 暂停朗读为您朗读 文字识别OCR 中能否实现只返回 手写子 不返回印刷字？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 阿里云# 文字识别1940
无糖可乐嘟嘟AM 2023-12-21 6:55:34 1 文字识别OCR技术通常可以同时识别印刷体文字和手写文字。但是，对于只返回手写子不返回印刷字的需求，可能需要使用特定的技术或算法来实现。 一种可能的方法是使用图像分割技术。首先，对输入图像进行预处理，以将图像分割成不同的区域。然后，对每个区域分别进行OCR识别，判断该区域是印刷体文字还是手写文字。最后，根据判断结果只提取手写文字的识别结果。 另一种可能的方法是使用基于深度学习的OCR模型。这些模型通常需要大量的手写文字和印刷文字的训练数据，以学习如何区分两者。通过调整模型的训练数据和参数，有可能使其只识别手写文字而不识别印刷体文字。 需要注意的是，这些方法可能存在一定的局限性，例如对图像质量的要求、对训练数据的依赖等。因此，具体实现方式需要根据具体应用场景和需求进行选择和优化。
Star时光AM 2023-12-21 6:55:34 3 目前的通用文字识别OCR技术通常无法直接设置只返回手写字而不返回印刷字。OCR系统在处理图像时，其目标是识别出所有可见的文字，无论是印刷体还是手写体。 然而，你可以通过以下方式间接实现这个目标： 后处理过滤：在OCR识别结果返回后，你可以通过编程方式进行后处理，筛选出识别结果中疑似手写的字符或单词。这可能需要利用一些自然语言处理（NLP）和机器学习技术来判断文本的类型。例如，手写文本可能包含更多的连笔、不规则形状和个性化特征，这些特征可以作为区分手写和印刷字的依据。 定制化OCR模型：如果你有足够多的手写数据和特定的需求，可以考虑训练一个专门针对手写文字识别的定制化OCR模型。这种模型在训练过程中只学习手写样本，可能会更擅长识别手写文字而忽略印刷字。但这需要一定的数据集、机器学习专业知识和计算资源。 混合使用多个OCR服务：可以同时使用多个OCR服务，其中一个专门用于识别手写文字，另一个用于识别印刷字。然后根据每个服务的输出结果进行整合和过滤。
文字识别OCR技术通常可以同时识别印刷体文字和手写文字。但是，对于只返回手写子不返回印刷字的需求，可能需要使用特定的技术或算法来实现。
一种可能的方法是使用图像分割技术。首先，对输入图像进行预处理，以将图像分割成不同的区域。然后，对每个区域分别进行OCR识别，判断该区域是印刷体文字还是手写文字。最后，根据判断结果只提取手写文字的识别结果。
另一种可能的方法是使用基于深度学习的OCR模型。这些模型通常需要大量的手写文字和印刷文字的训练数据，以学习如何区分两者。通过调整模型的训练数据和参数，有可能使其只识别手写文字而不识别印刷体文字。
需要注意的是，这些方法可能存在一定的局限性，例如对图像质量的要求、对训练数据的依赖等。因此，具体实现方式需要根据具体应用场景和需求进行选择和优化。
您好 不可以的哦 会返还所有的信息。此回答整理自钉群“阿里云读光OCR客户交流反馈群 1”
目前的通用文字识别OCR技术通常无法直接设置只返回手写字而不返回印刷字。OCR系统在处理图像时，其目标是识别出所有可见的文字，无论是印刷体还是手写体。
然而，你可以通过以下方式间接实现这个目标：
后处理过滤：
在OCR识别结果返回后，你可以通过编程方式进行后处理，筛选出识别结果中疑似手写的字符或单词。这可能需要利用一些自然语言处理（NLP）和机器学习技术来判断文本的类型。例如，手写文本可能包含更多的连笔、不规则形状和个性化特征，这些特征可以作为区分手写和印刷字的依据。
定制化OCR模型：
如果你有足够多的手写数据和特定的需求，可以考虑训练一个专门针对手写文字识别的定制化OCR模型。这种模型在训练过程中只学习手写样本，可能会更擅长识别手写文字而忽略印刷字。但这需要一定的数据集、机器学习专业知识和计算资源。
混合使用多个OCR服务：
可以同时使用多个OCR服务，其中一个专门用于识别手写文字，另一个用于识别印刷字。然后根据每个服务的输出结果进行整合和过滤。