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  1. 在机器学习PAI中,弹内用户查看tensorboard的方法可能会因环境和配置的不同而有所差异。一般来说,你可以通过以下步骤访问tensorboard:

    a. 确保你的训练任务已经启动并生成了TensorBoard日志文件。
    b. 在PAI控制台找到你的训练任务,点击“详情”进入任务详情页面。
    c. 在任务详情页面中,查找并点击“TensorBoard”链接或者相关的日志服务入口。
    d. 在打开的TensorBoard界面中,你可以浏览和分析训练过程中的各种指标和图表。如果找不到TensorBoard链接或者相关入口,可能需要联系技术支持获取更多帮助。

  2. 在机器学习PAI中,查看TensorBoard的方法如下:

    1. 首先,登录PAI控制台。
    2. 在左侧导航栏单击工作空间列表,在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称,进入对应工作空间内。
    3. 在TensorBoard页签,您可以创建和管理TensorBoard任务。通过TensorBoard可视化界面,您可以更直观的查看模型训练过程。

    需要注意的是,目前马来西亚(吉隆坡)地域不支持Tensorboard功能。此外,TensorBoard是一组用于数据可视化的工具,它包含在流行的开源机器学习库Tensorflow中。TensorBoard的主要功能包括:可视化模型的网络架构、跟踪模型指标,如损失和准确性等、检查机器学习工作流程中权重、偏差和其他组件的直方图。

  3. 您可以为DLC任务创建Tensorboard,通过Tensorboard的可视化界面更直观地查看模型训练结果分析报告。本文为您介绍如何在DLC中使用Tensorboard查看分析报告。https://help.aliyun.com/zh/pai/user-guide/use-tensorboard-to-view-training-results-in-dlc?spm=a2c4g.11186623.0.i3