机器学习PAI设置了task_space_indicator_label，但是在eval的时候，auc的计算这个样本空间是不是就不生效了啊？我看这个好像只用在loss处？
机器学习PAIauc的计算这个样本空间是不是就不生效了啊？[阿里云]
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机器学习PAI设置了task_space_indicator_label，但是在eval的时候，auc的计算这个样本空间是不是就不生效了啊？我看这个好像只用在loss处？
是的，task_space_indicator_label只在训练时用于区分不同的样本空间，而在评估时不起作用。在评估时，模型会使用测试集的真实标签进行计算，而不考虑样本空间的标签。因此，auc的计算仍然会基于测试集的真实标签和预测概率进行计算，与样本空间的标签无关。
你说得没错啊，这个 task_space_indicator_label 只在计算loss的时候生效，计算metric时不生效 ，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”