机器学习PAI int类型就不能是raw feature吗?[阿里云]

机器学习PAI int类型就不能是raw feature吗?也就是你们设置的raw feature 只能是FLOAT或者double吗?

「点点赞赏,手留余香」

    还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧!
=====这是一个广告位,招租中,联系qq 78315851====
1 条回复 A 作者 M 管理员
  1. 在机器学习PAI中,raw feature可以是多种数据类型,包括int、float、double以及字符串等。这些原始特征都可以作为模型训练的输入。”raw feature”这个词通常指的是未经预处理或转换的原始数据特征。对于整数类型(int)的特征,它们完全可以在机器学习PAI中作为raw feature使用。例如,在处理分类任务时,类别编号常常就是整数类型的raw feature。

    在某些情况下,可能需要对整数特征进行一些预处理或标准化,比如归一化或者离散化,这取决于具体的机器学习算法和问题需求。这是因为不同的算法可能对特征的尺度和分布有不同的假设和要求。

    int类型的特征完全可以作为raw feature在机器学习PAI中使用,但在实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的预处理。 FLOAT和DOUBLE类型通常用于表示连续数值特征,而INT类型则常用于表示离散或有序的分类特征。

  2. input_fields{input_name:”i_hotel_cnt_comment”
    input_type:INT32

    这个地方的int32改成float吧 原始数据可以是int 配置要写成float ,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”