使用flink实时写入数据库，并发只能是1，如果并行度加大，就会导致行锁，最后就一直等待？[阿里云] 暂停朗读为您朗读

Flink实时写入数据库并发只能是1，这是因为同一条记录可能会出现多次变化。如果并行度加大，就会导致行锁，最后就一直等待。这主要源于Flink在设计JDBC Sink时，出于性能因素考虑，对写入buffer做了默认值设置。

解决这个问题的一种方法是使用事务来控制并发。例如，可以使用Flink的CDC（Change Data Capture）功能结合Doris的Flink Connector实现从MySQL数据库中监听数据并实时入库到Doris数仓对应的表中。这样，在高并发场景下，Doris的事务处理能力可以保障ACID特性，支撑Flink秒级的数据写入。