7月24日是一个专属于 IT人的日子，寓意是7×24小时待命电脑不离手、保障业务7×24小时高效可用。他们运筹“维”幄，有紧急情况发生，他们会坚守在机房直到问题解决；他们“时来运转”，每逢重大节日、重大活动，就能看见运维人忙碌的身影像陀螺一样运转。于是，便有了这样的打油诗来描绘运维人：
Bug苍苍，汗水为霜
有运维人，坚守一方
日夜兼程，顺流而上
有运维人，逆风飞翔
运维节加薪否？求稳定不宕机
诗歌来源于实际工作，写下属于你的诗。
本期话题：
- 您的工作是否与运维相关？是否能分享一下关于运维的经验或者看法？
- 您心中的运维人是什么模样？请用打油诗描绘运维的苦与甜。
- 您认为运维的未来发展趋势是什么？您对智能运维AIOps有什么看法？
无怨无悔，只为保障
七乘二四，不离不弃
网络畅通，业务稳定
IT运维，舍己为人
服务运转，牢牢守护
日夜兼程，不眠不休
故障来袭，他们迎头赶赴
顺流而上，技术不断进步
运维节到来，加薪是奢望
日出而作，日落而息，端坐服务器旁，
代码犹如潺潺溪流，信息如细雨霏霏。
夜深人静，独留我和键盘相伴，
敲击的声音回荡在无尽的黑夜，
无声的警报，电流的轰鸣，就如战鼓擂起，
手指如飞，精神凝聚，剑指远方的故障。
千里之外，用户何知我辛苦，
只见服务稳如磐石，而不见我疲惫如枯木。
无悔此生，致力运维，守护万户的平安，
白日与黑夜，风雨无阻，我是运维人，挺立在世界之巅。
运维之路，苦与甜， 尽显 IT 人的精神。 时而甜蜜，时而苦涩， 但总能让人感到满足。
甜蜜时刻，系统运转， 故障不现，心情舒畅。 备份完好，数据有保， 技术精湛，信心满满。
苦涩时刻，故障频发， 不眠不休，疲劳难挡。 咬牙坚持，定位问题， 危机处理，岂能懈怠。
日夜不停，埋头苦干， 维护系统，保网络安。 不断学习，不断进步， 磨砺技能，不断提升。
运维之路充满了挑战和机遇，需要运维人不断地学习和进步，才能应对各种复杂的情况，保证系统的稳定运行。虽然有苦有甜，但运维人依然热爱这份工作，因为他们知道自己所做的一切，都是为了让用户和公司更好的运营和发展。
运维人：
机房内，运维人，
日夜守护，不曾闲。
风吹雨打，冷暖自知，
坚守岗位，勇往直前。
故障来，须火速，
定方案，快如鬼。
手握键盘，眼观监控，
虽辛苦，甜在心中有。
虽然我不搞运维，但是2个朋友是搞运维的。运维人员都比较忙碌和辛苦，需要时刻保持警觉和高度的责任心，处理各种突发事件和故障。
未来的运维发展趋势是智能化和自动化，随着云计算、大数据、人工智能等技术的发展，运维工作将变得更加复杂和庞大，需要借助智能化和自动化的手段来提高效率和准确性。AIOps是这方面的一个重要趋势，结合了人工智能、机器学习等技术，能够实现对运维过程的自动化和优化，减少人为干预，提高系统的可靠性和稳定性。在未来的发展中，运维人员需要不断地学习和掌握新技术，适应行业的发展和变化，才能够更好地发挥作用。
运维人
白日奔波觅隐患，夜晚修复乐无妨。
零散任务重如山，设备维护似浪漫。
日夜守护网络线，风雨无阻守岗位。
排障解锁如行云，命令行中舞轻尘。
备份备忘护数据，防患未然维稳团。
硬件升级似远航，优化调校谋性能。
日夜孜孜耕技术，冀望系统永安宁。
运维路漫修艰险，诸般艰辛笑嘻然。
热爱工作如诗意，运维人生意义新。
运维（DevOps）是指开发（Development）与运维（Operations）之间的协作与合作，旨在通过自动化、持续交付和持续集成等实践来提高软件交付的效率和质量。
心中的运维人呢，才多面，
技术功底好，沉稳谦和不喧嚣。
日夜守护系统稳如狗，
排障修复，总能让人放心。
苦，半夜被电话叫醒，
故障不断，未来不可测。
甜，代码上线畅通无阻，
系统高可用，用户快乐多。
运维的未来发展趋势是自动化和智能化。随着云计算、大数据和人工智能等新技术的发展，运维工作将越来越向自动化和智能化方向发展。自动化工具和平台的应用将减少重复性的操作，提高效率，而智能运维（AIOps）则能通过数据分析、机器学习等技术来优化系统性能、预测和解决问题，进一步提高运维的效能和质量。
对于智能运维AIOps，我认为它是未来运维的趋势之一。通过AI技术的应用，可以实现自动化的监测、故障诊断和预测，大大提高了运维的效率和准确性。然而，需要注意的是，智能运维并不是取代人工运维，而是与人工运维相结合，发挥各自的优势。人们仍然需要具备深厚的技术功底和经验，才能更好地利用智能运维工具和平台，并及时做出正确的决策和调整。
总的来说，运维在技术的推动下不断演进，自动化和智能化将成为未来运维的发展方向，而运维人员则需不断学习和适应新技术，保持专业素养，以应对日益复杂的系统运维挑战。
随着数字化转型的加速，企业对于 IT 运维的需求和挑战也在不断增加。运维的未来发展趋势包括以下几个方面：
自动化和智能化：运维将更加依赖自动化工具和人工智能技术，以提高效率和降低成本。例如，智能运维 AIOps 可以通过自动化和机器学习来识别和解决 IT 问题。
DevOps 和容器化：随着 DevOps 的普及，运维人员需要更加深入地参与软件开发和部署过程，与开发人员紧密协作，实现敏捷开发和快速部署。同时，容器化技术可以简化运维流程，提高资源利用率。
云计算和混合云：云计算技术的发展使得企业可以更加灵活地部署和管理 IT 资源，同时混合云的出现也为运维带来了新的挑战和机遇。
安全和隐私：随着网络安全和隐私保护的重要性不断提升，运维人员需要更加注重安全和隐私保护，确保系统的安全稳定运行。
智能运维 AIOps 是一种基于人工智能和大数据分析的运维方式，可以通过自动化和机器学习来识别和解决 IT 问题，提高运维效率和质量。我认为智能运维 AIOps 是未来运维发展的一个重要趋势，可以帮助运维人员更加高效地处理各种 IT 问题，减轻工作负担，提升用户体验。但是，智能运维 AIOps 也需要解决一些挑战，例如数据安全和隐私保护、智能化程度和准确性等问题。
作为一名前端工程师，我并没有亲身体验过运维工作的苦与甜。但是，我可以根据对运维工作的了解，尝试用打油诗来描绘运维人的模样：
运维人，不容易，日夜操劳在服务器。
故障处理不能停，监控报警不敢忘。
系统升级要小心，数据备份不能少。
时刻准备应对突发，保障系统稳定安全。
运维人，有苦也有甜，看着系统稳定运行，心中充满成就感。
一份责任一份担当，为了用户满意，再苦也不言苦。
坚守岗位不言累，为了团队默默付出，这就是运维人的模样。
您认为运维的未来发展趋势是什么？您对智能运维AIOps有什么看法？
在未来，运维的发展趋势将会朝着以下几个方向发展：
自动化：随着云计算和容器化技术的普及，自动化将成为运维的重要方向。自动化可以减少人工操作，提高效率和稳定性，同时能够快速响应和处理故障。
DevOps：运维与开发之间的融合将会越来越紧密。DevOps将开发和运维团队进行协同合作，强调自动化部署、持续集成和持续交付，加快软件交付速度和质量。
云原生：随着云原生技术的兴起，运维将会更加关注容器化、微服务架构和无服务器架构等技术。云原生可以提供更高的弹性和可扩展性，同时也带来了新的挑战和需求。
数据驱动：运维将越来越依赖数据分析和智能化的决策。通过收集和分析大量的运维数据，可以实现故障预测、性能优化和资源调度等目标。
至于智能运维AIOps，它是通过人工智能和机器学习技术来改进和优化运维工作的方法。AIOps可以自动化运维过程中的监控、故障诊断、日志分析和事件响应等环节，提高运维效率和准确性。
我认为智能运维AIOps是运维未来发展的重要方向之一。随着数据量的增加和复杂性的提升，传统的手动运维已经很难满足需求。AIOps可以利用机器学习和数据分析的能力，帮助运维人员更好地理解和处理运维数据，提供更精确、快速的故障诊断和解决方案。
然而，AIOps并非万能的解决方案，它也面临一些挑战，如数据质量、模型训练和适应性等问题。因此，在实际应用中需要综合考虑AIOps的优势和局限性，并结合实际情况进行合理的应用和调整。
在服务器间，他忙碌，
运维人，技术傲；
旭日升，熬夜彻，
守护数据，永无妥。
苦中寻，Bug踪迹，
精益求精，解决快；
红灯闪，报警吱，
维护系统，任重道。
服务器堆，如山高，
备份迭代，妙算妙；
夜深沉，需常守，
灾难来临，顶风潮。
忧劳兮，繁琐事，
甜中得，荣耀归；
数据稳，业务美，
运维人，最强骄。
运维是一个关键的角色，负责确保系统和应用程序的稳定运行以及持续交付价值。运维人员需要具备扎实的技术知识和敏锐的问题解决能力，同时还需要具备良好的沟通和团队合作能力。
以下是一首打油诗，描绘了运维的苦与甜：
苦中求索身心苦，日夜开发新维护。
错误排查忙不停，故障恢复浑如醉。
甜中享受成果甜，系统稳定众人赞。
部署自动化节省时，平台高效与人关。
运维的未来发展趋势是自动化和智能化。随着技术的不断发展，自动化运维已经成为趋势。自动化可以减少人工操作和减轻重复性工作的负担，从而提高效率和降低错误率。智能运维（AIOps）结合人工智能和运维领域的技术，可以通过大数据分析、机器学习等技术，实现对系统性能和异常的智能监控和预测。智能运维可以提高故障响应的速度和准确性，优化资源利用和提高系统的稳定性。
智能运维（AIOps）是未来运维发展的重要趋势。它将人工智能和运维领域的技术相结合，可以通过自动化和智能化的方式，提高运维的效率和质量。智能运维可以通过自动化的分析和处理大量的监控数据，提供对系统性能和异常的智能监控和预测，从而加快故障定位和恢复的速度，减少故障对业务的影响。此外，智能运维还可以通过自动化的资源管理和优化，提高系统的可用性和稳定性。
总之，运维是一个关键的角色，对于保障系统稳定和业务运行非常重要。随着技术的发展，自动化和智能化是运维的未来发展方向，它们可以提高效率、降低成本，并加强对系统的监控和预测能力。智能运维（AIOps）的出现将为运维人员带来更多的机遇和挑战，需要不断学习和适应新的技术和方法。
您的工作是否与运维相关？是否能分享一下关于运维的经验或者看法？
开发加运维， docker,k8s,nginx, 用的比较多，说实话纯原生运维比较繁琐， 自动化运维比较得心应手。
您心中的运维人是什么模样？请用打油诗描绘运维的苦与甜。
钉钉一声响，就要忙半休，
运营吱一声，全天都白费，
勤恳工作忙，外人吃瓜多，
初心始没变，愿为奋斗忙！
您认为运维的未来发展趋势是什么？您对智能运维AIOps有什么看法？
运维未来发展趋势很明显了偏向自动化运维， 模块化运维， 减少补补必要的繁琐过程， 省时省力！
AIOPS：借助机器学习、大数据先进技术促进业务连续性以及业务敏捷性
智能化的故障预测、通知及处置的闭环，提升业务连续性，持续改进业务健康状况！
由于有人工智能和大数据的加持， 在运维数据量方面达到了海量数据汇聚， 同时又可以
针对海量数据进行智能化建模和分析学习，预测， 从而更加智能化的定位故障， 加快解决故障的速度！
运维（DevOps）在软件开发和IT运营中起着至关重要的作用。以下是一些关于运维的经验和看法：
自动化是关键：自动化是运维的核心原则之一。通过自动化工具和流程，可以减少手动操作、提高效率并降低错误风险。自动化包括部署、配置管理、监控和故障恢复等方面。
灵活性和可伸缩性：现代应用程序需要能够快速响应变化和处理不断增长的负载。运维需要确保系统具有弹性和可伸缩性，以满足业务需求，并且能够快速适应新的技术和环境。
DevOps文化：DevOps强调开发团队和运维团队之间的协作和沟通。通过打破传统的组织壁垒，运维人员参与到整个开发生命周期中，可以更好地理解应用程序需求，并提供更好的支持和服务。
持续交付和持续集成：持续交付和持续集成是DevOps实践中的关键概念。通过自动化构建、测试和部署流程，可以更快地交付新功能，并确保高质量的软件发布。
现在来用打油诗描绘一下运维的苦与甜吧：
苦中有甜运维行， 夜以继日忙工间。 故障来袭需迅速， 平稳运行才是关。
监控系统无时不寐， 配置管理不敢懈怠。 部署自动化连天际， 持续集成保质量。
苦尽甘来见成果， 修复漏洞展笑颜。 沟通协作团结心， DevOps文化映光辉。
关于运维的未来发展趋势，智能运维（AIOps）被认为是一种前景广阔的技术。AIOps结合人工智能和机器学习等技术，旨在通过自动化和智能化的方式改进运维。它可以帮助运维团队更好地分析和处理海量的监控和日志数据，提供预测性的故障诊断和自动化的恢复措施。AIOps还可以提供智能化的问题解决方案和自动化的决策支持，以提高效率和减少人为错误。
然而，AIOps仍处于发展阶段，其应用和影响还有待进一步发展和验证。尽管如此，随着人工智能和机器学习的不断进步，AIOps有望成为未来运维领域的重要趋势，帮助提高运维效率、降低故障风险并加强预测性维护。
走走停停，基本无休，
运维日常是辛苦。
监控巡查，保系统稳，
服务器升级忙不休。
代码部署，半夜钟，
紧急修复到天明。
备份数据，防丢失，
故障排查不停歇。
软件更新，系统补，
升级版本一串串。
用户问题来投诉，
服务响应争秒秒。
网络抖动，流量涌，
解决难题要排解。
走走停停，午休短，
但心甘愿，为工作舞。
运维运维，经常晚回，
线上bug，就找运维
凌晨三点钟，监控不打盹，
升级更新忙，从不觉劳燕。
脸上黑眼圈，却笑意盈盈，
为保网络稳，付出心血泉。
在时间的长河中，昼夜交替舞，
七天与二十四时相约继续徜徉。
运维者身影，永不离散散，
服务器灯火，恒久闪烁扬。
巡检行迹勤，守护系统芳，
风雨不曾阻，彼此心相望。
代码如诗篇，演绎技艺长，
Bug无处藏匿，全力铲除难。
晨曦与夕阳，交织辉辉光，
网络云端舞，亦梦想飞翔。
时光荏苒间，运维情长在，
奉献和坚守，谱写IT华章。
我也来一首：
Bug重重，IT人不歇
机房灯光，照亮他们的脸
业务不倒，是他们的愿望
维稳保障，是他们的使命
夜深人静，他们仍在巡查
问题来临，他们总在第一线
运筹维幄，决策果断
保障业务，时刻待命
运维人，日夜兼程
保障业务，不断前进
他们是IT的守护者
运维节，他们仍在忙
无休息日，无休息时
他们的目标，永不停机
保障业务，稳定如山
他们是我们的运维人
默默奉献，不求回报
他们是我们最坚实的后盾
保障业务，永不停止
运维人，逆风飞翔
他们的目标，永不宕机
他们是IT的守护者
保障业务，稳定前行
运维人是技术高手，
网络、服务器无所不会。
日常监控，故障处理，
保证系统稳定流畅运行。
甜是系统正常无事故，
苦是深夜叫醒你。
查错排障一整夜，
熬夜修复无停歇。
运维的未来将更加智能化，
自动化、智能化是趋势。
AIOps是新技术，
结合AI解决问题的新手段。
智能运维AIOps前景广，
数据分析、预测准。
减少人工劳动力，
提升效率与应对能力。
运维人的职责依然重要，
因为技术发展永不停顿。
1、引言
在很多同学眼里， 运维的工作似乎就是 发发版本，看看监控日志，其他的没有什么了。
而且有的同学还会问这样一句话： 运维同学的工作这么简单，为什么工资拿的那么高？
其实，这多多少少，都是对运维同学的工作不了解，或者运维同学在幕后做了太多我们看不到的工作，以至于导致很多同学对运维的工作产生这种歧义。
那么，接下来，我们就来聊一聊，运维的工作及心酸。
2、运维的心酸
首先，我先送上一句打油诗，来揭秘运维同学的心酸。
运维路漫漫，辛劳亦甜蜜。
凌晨值班忙不停，夜晚尽心维护。
服务器千里行，故障定时来。
抓紧修复漏洞，保护系统平稳。
升级补丁无眠夜，安全隐患一网打尽。
数据备份恒久远，万一灾难不留悔。
用户各种需求，一一解决如疾风。
运维人员站岗位，守护系统万里长!
辛苦付出不言苦，心中满是骄傲。
忙碌中找到快乐，运维人生无悔意。
仔细的品味这首打油诗， 是不是可以体会到 运维同学的心酸。
其实，运维同学的心酸，可不止这些，
7×24小时在线，那是必须具备，也是面试是，面试官侧面询问的。
运维除了有7×24小时在线能力，还需要有
过硬的技术，
超高的解决问题的能力，
超快的应对能力。
但凡缺一个，都是对运维的”不尊重”。
为什么运维在企业中会这么累，要求会这么高，
这就源自于，企业的产品，应用越来越广泛，流量越来越高，服务器的高强度运转越来越持久，
所以，这就促使了 高能力运维同学 越来越强，越来越抢手。
这里就拿我厂口号为例： “xxxxx，上线及运维”
前半句我就不说了， 重要看是看后半句。
所以，今年在开会的时候， 就听到运维老大说了这样一句话： 原本7×24小时， 现在可以 永无止境….
其实这也是侧面反应了 运维同学在企业中扮演的角色越来越重要了。
当然， 从Devops → AIops， 这虽然借助了人工智能， 但是，运维同学的存在，依然是不能或缺的。
人工智能，依然是辅助我们完成工作的， 虽然可以分担一部分工作，但是，并不难完全替代，
同时，这也会让运维同学承担起更重要的工作， 简答的 部署就交给AI就好了。
3、总结
所以，你看运维同学的工作，那么那么重要， 所以，对我们来说，对运维同学一定要多”尊重”一些，至少，别晚上2点多钟跟运维同学聊天，时间久了， 运维同学会失眠了。