tongchenkeji 发表于：2023-12-10 20:00:510次点击 已关注取消关注 关注 私信 DataWorks表使用权限是根据空间绑定的嘛？[阿里云] 暂停朗读为您朗读 DataWorks表使用权限是根据空间绑定的嘛？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 阿里云# DataWorks3343# 大数据开发治理平台 DataWorks3946
vohelonAM 2023-12-21 7:59:45 1 是。 数据访问权限管控流程数据访问控制功能支持您进行权限申请、权限审批、权限审计的操作，还支持您查看权限申请记录、权限审批记录。在RAM用户（子账号）开发过程中没有相关表权限的场景下，可以通过权限申请界面申请对应权限。待审批人员（空间管理员或者表Owner）在权限审批页面通过申请后，便可获得权限。https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/manage-permissions-on-maxcompute?spm=a2c4g.11186623.0.i28
无糖可乐嘟嘟AM 2023-12-21 7:59:45 2 DataWorks中的表使用权限通常不是根据空间绑定的。表的使用权限通常是由表的创建者或管理员分配的，而不是根据空间绑定。 在DataWorks中，您可以为表设置访问控制列表（Access Control List），以指定哪些用户或角色可以访问和操作该表。通过访问控制列表，您可以定义不同的权限级别，例如读取、写入、删除等，并为每个用户或角色分配相应的权限。 此外，您还可以在DataWorks中创建数据源和数据集，并为它们分配相应的访问权限。数据源和数据集可以与特定的空间相关联，但这并不影响表的使用权限。
小周sirAM 2023-12-21 7:59:45 3 DataWorks的表使用权限并非直接与空间绑定，而是以工作空间为管控粒度，通过对DataWorks的表使用权限并非直接与空间绑定，而是以工作空间为管控粒度，通过对用户授予不同角色来实现空间内各功能点的权限控制。具体来说，DataWorks提供的空间预设角色默认拥有所有空间级模块的可读权限，但不同空间预设角色所拥有的空间级别模块的管理和操作权限存在差异。此外，还包括了DataWorks全局级角色，其权限包含DataWorks全局级别功能模块访问和管控权限。 对于特定的操作权限，例如允许或禁止用户访问某空间级模块，可以通过为用户添加对应的空间级角色来实现。当MaxCompute引擎被绑定至DataWorks工作空间后，用户还可以在数据地图进行MaxCompute表的相关操作，如数据检索、数据预览、查看元数据详情等。
Star时光AM 2023-12-21 7:59:45 4 在 DataWorks 中，表的使用权限是根据项目空间（Project Space）进行管理和控制的。 当您在 DataWorks 中创建一个项目空间时，该空间会有自己的成员和角色管理机制。通过项目空间，您可以为不同的用户或用户组分配不同的角色，并设置相应的权限。这样，只有被授权的用户才能够访问和操作该项目空间中的表。 因此，表的使用权限是与所属的项目空间绑定的。只有具有对应项目空间的访问权限的用户，才能够查询、修改或执行与该项目空间相关的表。 同时，还需要注意以下几点： 如果某个表位于多个项目空间中，它可以在每个项目空间中具有不同的权限配置。 DataWorks 还提供更细粒度的表级别权限管理，您可以在项目空间内设置不同用户对特定表的权限，例如读取、写入、管理等。
是。
数据访问权限管控流程
数据访问控制功能支持您进行权限申请、权限审批、权限审计的操作，还支持您查看权限申请记录、权限审批记录。在RAM用户（子账号）开发过程中没有相关表权限的场景下，可以通过权限申请界面申请对应权限。待审批人员（空间管理员或者表Owner）在权限审批页面通过申请后，便可获得权限。https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/manage-permissions-on-maxcompute?spm=a2c4g.11186623.0.i28
DataWorks中的表使用权限通常不是根据空间绑定的。表的使用权限通常是由表的创建者或管理员分配的，而不是根据空间绑定。
在DataWorks中，您可以为表设置访问控制列表（Access Control List），以指定哪些用户或角色可以访问和操作该表。通过访问控制列表，您可以定义不同的权限级别，例如读取、写入、删除等，并为每个用户或角色分配相应的权限。
此外，您还可以在DataWorks中创建数据源和数据集，并为它们分配相应的访问权限。数据源和数据集可以与特定的空间相关联，但这并不影响表的使用权限。
DataWorks的表使用权限并非直接与空间绑定，而是以工作空间为管控粒度，通过对DataWorks的表使用权限并非直接与空间绑定，而是以工作空间为管控粒度，通过对用户授予不同角色来实现空间内各功能点的权限控制。具体来说，DataWorks提供的空间预设角色默认拥有所有空间级模块的可读权限，但不同空间预设角色所拥有的空间级别模块的管理和操作权限存在差异。此外，还包括了DataWorks全局级角色，其权限包含DataWorks全局级别功能模块访问和管控权限。
对于特定的操作权限，例如允许或禁止用户访问某空间级模块，可以通过为用户添加对应的空间级角色来实现。当MaxCompute引擎被绑定至DataWorks工作空间后，用户还可以在数据地图进行MaxCompute表的相关操作，如数据检索、数据预览、查看元数据详情等。
在 DataWorks 中，表的使用权限是根据项目空间（Project Space）进行管理和控制的。
当您在 DataWorks 中创建一个项目空间时，该空间会有自己的成员和角色管理机制。通过项目空间，您可以为不同的用户或用户组分配不同的角色，并设置相应的权限。这样，只有被授权的用户才能够访问和操作该项目空间中的表。
因此，表的使用权限是与所属的项目空间绑定的。只有具有对应项目空间的访问权限的用户，才能够查询、修改或执行与该项目空间相关的表。
同时，还需要注意以下几点：