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  1. 在DataWorks私有云中安装Python第三方包,首先需要申请独立资源组。然后在独享资源组的运维资源中进行包安装。具体操作如下:

    1. 新增和使用独享调度资源组:这是在DataWorks中进行Python第三方包安装的前提条件。
    2. 在独享资源组的运维资源中,使用命令/home/tops/bin/pip install package-name来进行包安装。其中,package-name代表你想要安装的第三方包的名称。

    此外,DataWorks支持将文本文件、Python代码以及.zip、.tgz、.tar.gz、.tar、.jar等压缩包作为不同类型的资源上传至MaxCompute,在用户自定义函数UDF及MapReduce的运行过程中读取和使用。同时,DataWorks也支持使用自定义python类型的文件作资源引用。这些特性为在DataWorks环境中执行复杂的数据工作流提供了可能。

  2. 在 DataWorks 私有云环境中安装 Python 第三方包,您可以按照以下步骤进行操作:

    1. 登录到 DataWorks 私有云的服务器或容器中,确保具有管理员权限。

    2. 安装 pip:首先,需要安装 pip,它是 Python 包管理工具。您可以通过以下命令安装 pip:

      curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.pypython get-pip.py
    3. 安装第三方包:使用 pip 命令来安装您需要的第三方包。例如,如果您要安装 pandas 包,可以运行以下命令:

      pip install pandas
    4. 验证安装:确认安装是否成功,可以执行以下命令验证:

      python -c "import pandas"