DataWorks从es里面根据时间抽取增量数据，但是原始数据是long类型，有什么办法将long在search中变成date类型或者是参数里面能配置时间戳吗？
DataWorks有什么办法将long在search中变成date类型或者是参数里面能配置时间戳吗？[阿里云]
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DataWorks从es里面根据时间抽取增量数据，但是原始数据是long类型，有什么办法将long在search中变成date类型或者是参数里面能配置时间戳吗？
可以使用赋值节点将调度参数返回的datetiime 用sql处理成时间戳 再传递给下游同步任务使用 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
在DataWorks从ES中抽取增量数据时，如果遇到long类型的时间戳，您可以选择以下两种方法进行处理：
利用Elasticsearch的Dynamic Mapping机制，当索引中的某些字段没有设置mapping属性时，ES会自动创建索引并根据传入的字段内容自动推断字段的格式。例如，整型的数字会被识别为Long类型，而”yyyy-dd-mm”等格式的字符串会被转换为Date类型。因此，您可以尝试调整字段的内容格式，使其符合ES的日期格式要求。
在进行查询时，您可以将long型的时间戳转换为Date类型。具体来说，首先将long型的时间戳转换为String类型，然后使用Date类型的构造函数，将该String类型转换为Date类型。
此外，需要注意的是，Elasticsearch中存储的时间戳是以毫秒为单位的，并使用了@timestamp字段来存储时间戳。尽管使用long型存储时间字段有其优势，例如排序和比较更快、基于UTC时间、兼容性高等，但是也存在一些缺点，如可读性差、时间范围有限等。因此，在处理日期相关的问题时，仍然需要谨慎选择适合的数据类型。