flink任务 调整内存和cpu分配之后启动报错？Failed to rollback to checkpoint/savepoint Checkpoint Metadata. Max parallelism mismatch between checkpoint/savepoint state and new program. Cannot map operator 58212cb79e8186067bdc9ae3681ec630 with max parallelism 32768 to new program with max parallelism 1. This indicates that the program has been changed in a non-compatible way after the checkpoint
flink任务 调整内存和cpu分配之后启动报错？[阿里云]
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你遇到的问题涉及到 Apache Flink 流处理框架中检查点（checkpoint）或保存点（savepoint）机制的错误。错误消息表明在检查点/保存点状态和新程序之间存在最大并行度不匹配。具体而言，它提到运算符 58212cb79e8186067bdc9ae3681ec630 在检查点/保存点中的最大并行度为32768，但新程序的最大并行度为1。
这个问题通常在程序发生不向后兼容的更改后引起。以下是解决这个问题的一些建议：
1.检查 Flink 版本兼容性：
确保你使用的 Apache Flink 版本与你试图恢复的检查点/保存点兼容。不考虑兼容性升级 Flink 版本可能导致这类问题。
2.检查代码变更：
查看自上次成功检查点/保存点以来对 Flink 程序所做的更改。寻找可能影响运算符并行度或状态的修改。
3.调整并行度：
如果故意更改了运算符的并行度，请确保这些更改在整个 Flink 程序中得到一致反映。确保新程序中的最大并行度与检查点/保存点状态相匹配。
4.回滚到兼容的保存点：
如果有一个兼容的保存点，可以考虑回滚到该保存点，而不是导致问题的检查点。
5.**查阅文档和社区 ，此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”
这个错误提示表明在调整内存和CPU分配后，Flink任务启动时出现了问题。具体来说，它指出了检查点/保存点状态与新程序之间的最大并行度不匹配。这意味着在检查点之后，程序发生了非兼容的更改。
要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：
检查你的Flink代码，确保你没有在检查点之后对程序进行了任何不兼容的更改。这可能包括添加或删除操作符、修改操作符的属性等。
确保你在调整内存和CPU分配时正确地更新了Flink配置文件（如
flink-conf.yaml）。特别是，确保你设置了正确的taskmanager.numberOfTaskSlots参数，以匹配你的CPU和内存分配。重新启动Flink任务，并确保在启动时使用相同的配置。这样可以确保Flink能够正确地加载检查点和保存点，并与新的程序进行匹配。