函数计算Pip 安装很慢 如何处理？[阿里云] 暂停朗读为您朗读

在使用 Python 的函数计算时，如果你遇到 pip 安装很慢的问题，可以尝试以下几种方法来提高安装速度：

1. 修改镜像源：

   • 默认情况下，pip 会从 PyPI（Python Package Index）下载软件包。你可以更改默认的镜像源为国内的镜像站点，以获得更快的速度。
     • 使用 pip config 命令设置全局镜像源地址，例如：

       pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

2. 增加缓存：

   • 在本地创建一个临时目录作为 pip 缓存，这样已经下载过的软件包可以在下次安装时直接从缓存中读取，从而节省时间。
     • 设置环境变量 PIP_CACHE_DIR 指向你选择的缓存目录。

3. 更新 pip 版本：

   • 更新的 pip 版本可能有更好的性能和优化。确保你的 pip 是最新版本。
     • 更新 pip 到最新版本：

       python -m pip install --upgrade pip

4. 减少并发连接数：

   • 如果你的网络条件不佳，或者网络服务提供商对并发连接有限制，可以尝试减少 pip 的并发连接数。
     • 使用参数 --default-timeout 和 --retries 来调整超时时间和重试次数。

5. 使用离线安装方式：

   • 如果你在一个没有互联网连接的环境中，或者网络连接不稳定，可以考虑使用离线安装的方式。预先下载好所需的软件包，然后通过 pip 的 --find-links 参数指定本地文件路径进行安装。

6. 使用 Docker 镜像：

   • 如果你正在使用 Docker，那么可以构建一个包含所需软件包的自定义镜像，这样在部署函数时就不需要再运行 pip install 了。

7. 检查网络连接：

   • 确保你的网络连接是正常的，并且有足够的带宽支持软件包的下载。

8. 清理不需要的软件包：

   • 清理不需要的旧版软件包和缓存，以释放磁盘空间并避免冲突。

可以用官方自带的。

使用pip安装依赖并部署代码https://help.aliyun.com/zh/fc/user-guide/deploy-a-code-package-1?spm=a2c4g.11186623.0.i28#task-2203155

在阿里云函数计算中，如果你发现使用pip安装Python包的速度很慢，可以尝试以下几种方法来提高安装速度：

1. 使用国内的镜像源：

   • 编辑requirements.txt文件，在顶部添加如下行以指定阿里云的Python软件包仓库作为安装源：

     # requirements.txt--index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/--trusted-host mirrors.aliyun.com

2. 使用加速器工具：

   • 你也可以考虑使用如pip-accel、pipenv等工具，它们可以帮助缓存已下载的软件包，从而减少重复下载和安装的时间。

3. 限制并发下载数量：

   • 在某些情况下，pip可能会同时下载多个软件包，这可能会导致网络带宽瓶颈。你可以通过设置环境变量来限制并发下载的数量：

     export PIP_MAX_PROCESS=4

4. 优化网络连接：

   • 检查你的网络连接是否稳定，并确保没有其他可能影响下载速度的因素，例如防火墙规则、代理服务器等。

5. 更新pip版本：

   • 确保你使用的pip是最新版本，因为较新的版本通常包含了性能改进和错误修复。

6. 尝试不同的时间段：

   • 如果你认为网络拥堵是问题所在，那么尝试在不同的时间（比如非高峰期）进行安装。

7. 手动下载并上传依赖：

   • 如果以上方法都不能解决问题，你可以选择手动下载需要的软件包，然后将其上传到函数计算环境中。这样，当函数运行时就不需要再下载这些包了。