PolarDB这里没有完全理解，对于saas的多租户场景，cn上怎样去做资源隔离呢？这里好像只讲了dn
是不是这么理解呢，cn是靠k8s的实例进行隔离的，本身没有在进程内做资源组隔离？
PolarDB这里没有完全理解，对于saas的多租户场景，cn上怎样去做资源隔离呢？[阿里云]
「点点赞赏，手留余香」
还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！
=====这是一个广告位，招租中，联系qq 78315851====
同尘云，您身边的云智能顾问
PolarDB这里没有完全理解，对于saas的多租户场景，cn上怎样去做资源隔离呢？这里好像只讲了dn
是不是这么理解呢，cn是靠k8s的实例进行隔离的，本身没有在进程内做资源组隔离？
在多租户场景下，PolarDB-X采用分区表和Locality的SaaS级多租户能力来满足不同租户的数据隔离与资源隔离需求。此外，它还支持两种常见的SaaS多租户方案：Schema级SaaS多租户和Partition级SaaS多租户。
在Schema级SaaS多租户中，一个租户对应一个包含多个Table定义的Schema（或一个Database，在MySQL中，Schema概念等同于Database），不同租户的Schema会分布在不同的机器上，从而实现资源的隔离。这种方案尤其适用于那些需要独立Schema运行的场景。
PolarDB-X对多租户隔离，都是推荐用节点级别的隔离来做，DN文章里有提，CN层本身无状态，后续会支持多endpoint，不同用户可以用不同的cn节点。cgroup的隔离比单进程内部做cpu时间片统计会靠谱一些。cn内部的sql计算引擎，虽然也有一定的时间片均衡小查询和大query，但还是建议节点级别隔离。此回答整理自微信群“阿里云 PolarDB-X开源交流2号群”