CorrelationBatchOp不是单线程的，但是我需要多次调用CorrelationBatchOp怎么弄呢？比如说有十几万个两两配对好文件，每两个调用一次CorrelationBatchOp计算相关性，那么调用十几万次的话，每一个都要等前面的算完了才算下一个也挺慢的，就算每次CorrelationBatchOp不是单线程的
我需要多次调用机器学习PAI的CorrelationBatchOp怎么弄呢？[阿里云]
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您可以利用Spring Batch的多线程处理功能来并行执行CorrelationBatchOp。在Spring Batch中，reader、processor和writer都可以设置为多线程处理。例如，可以将处理线程数配置为10。这样，即使每个配对文件都需要调用一次CorrelationBatchOp，也可以在多个线程中同时进行计算，从而提高整体的执行效率。
另外，需要注意的是，尽管CorrelationBatchOp不是单线程的，但在使用多线程时，可能需要确保数据之间的依赖关系得到妥善处理，以避免因为并行计算引起的数据不一致问题。
如果您是在PyTorch环境中，也可以考虑利用GPU资源进行并行计算。但具体实现方式会有所不同，需要根据具体情况进行调整。
可以看看向量最近邻
https://www.yuque.com/pinshu/alink_doc/vectornearestneighbortrainbatchop 或者写个多线程调用—此回答来自钉群“Alink开源–用户群”