看到某些SQL加了SQL_CALC_FOUND_ROWS，扫描行数到了62552566级别，返回20，这个统计也是必要的？是不是count可以缓存下，PolarDB中SQL查询本身可以并发调用？
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SQL_CALC_FOUND_ROWS 是一个 MySQL 特定的 SQL 语句选项，用于与 LIMIT 子句一起使用。当使用 LIMIT 子句限制返回的行数时，SQL_CALC_FOUND_ROWS 允许查询计算被 LIMIT 子句排除的行数，而不是实际返回这些行。这对于在分页查询中获取总行数很有用，因为它可以减少查询的开销。
关于您提到的扫描行数和返回结果的问题：
1、扫描行数：扫描行数是查询优化器估计为了返回结果需要检查的行数。这只是一个估计，并不一定代表实际扫描的行数。在某些情况下，实际的扫描行数可能会更多或更少。
2、SQL_CALC_FOUND_ROWS：当使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 时，虽然只返回了20条记录，但它仍然会计算被排除的行数。这有助于在后续的查询中获取总行数。
3、缓存：MySQL 提供了一些缓存机制，如查询缓存，但这些通常不适用于包含 SQL_CALC_FOUND_ROWS 的查询，因为这些查询的结果可能依赖于 LIMIT 子句的值。
4、并发调用：在 PolarDB 或其他数据库中，SQL 查询可以并发执行。并发执行可以提高查询性能，特别是对于读密集型的工作负载。但并发执行也可能引入资源竞争和其他复杂问题。
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在PolarDB中，SQL查询本身可以并发调用。这意味着多个用户可以同时执行相同的SQL查询，并且每个用户将获得自己的结果集。
关于SQL_CALC_FOUND_ROWS和扫描行数的问题，SQL_CALC_FOUND_ROWS是一个MySQL特定的功能，用于在SELECT语句中计算满足条件的行数。它通过先扫描表中的所有行并计算行数，然后再返回实际满足条件的行。这在某些情况下可能是必要的，例如当需要获取总行数时。
至于是否有必要使用SQL_CALC_FOUND_ROWS和统计行数，取决于具体的应用场景和需求。如果只需要获取满足条件的行数，可以使用COUNT函数来获取结果集的行数。而如果需要获取总行数，则可以使用SQL_CALC_FOUND_ROWS来实现。
至于PolarDB中的查询缓存，它会根据查询的结果集和查询条件进行缓存。如果相同的查询再次执行，PolarDB会首先检查缓存中是否存在相应的结果集，如果存在，则直接返回缓存的结果集，避免了重复计算和扫描。这样可以提高查询的性能和效率。