问题一：在PolarDB中，sql中有limit走不了列存索引吗？
问题二：limit会影响cost计算是什么意思？
问题三：虽然是limit 10, 但查询到last_query_cost 远远超过了默认的cost阈值了。是在列存节点那里进行判断，若带limit的sql只能走行存，对吗？
问题四：看到了last_query_cost_for_imci，这个在帮助文档中也查不到信息，这个变量在哪里起作用，能详细说一下吗？
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问题一：
在PolarDB中，SQL中的LIMIT确实可能影响列存索引的使用。因为LIMIT操作会限制返回的结果集大小，如果查询结果集较小，那么优化器可能会选择行存索引以获得更快的查询速度。此外，如果查询条件不满足列存索引的条件，那么优化器也可能会选择行存索引。
问题二：
LIMIT会影响cost计算的意思是，LIMIT操作会改变查询返回的结果集大小，这会影响到查询的执行计划和成本。例如，如果LIMIT操作将结果集大小减小到足够小，那么优化器可能会选择使用行存索引，从而改变查询的成本。
问题三：
虽然查询语句中只有LIMIT 10，但如果查询到的last_query_cost远远超过了默认的cost阈值，那么可能是因为查询条件不满足列存索引的条件，或者查询结果集较大，优化器选择了行存索引。在PolarDB中，带LIMIT的SQL是否只能走行存，需要根据具体的查询条件和数据分布情况来判断。
问题四：
last_query_cost_for_imci是一个变量，用于记录IMC（In-Memory Column Store）存储引擎执行查询的成本。这个变量主要用于内部优化器的决策过程，对于用户来说并不直接可见。在实际应用中，优化器会根据查询的实际情况和系统状态，动态调整这个变量的值，以选择最优的执行计划。
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针对问题一的回答：limit会影响cost计算。 针对问题二的回答：limit 10比limit 1000扫描数据量更少，更容易走行存 针对问题三的回答：不是，有另外一个cost状态，%cost%, show一下看看2023年12月28日 针对问题四的回答：order by+limit的查询因为行存有prefer_ordering_index的影响，导致可能有行存cost很大，但是执行很快的情况，这个cost就是针对orderby+limit的查询进行的代价修正 此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 – HTAP（列存索引）”
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问题一：在PolarDB中，SQL中的LIMIT并不会直接导致走不了列存索引。列存储索引适用于大范围的查询操作，而LIMIT通常用于限制结果集的大小。因此，如果查询结果集较大且适合使用列存储索引，那么即使有LIMIT子句，查询仍然有可能使用列存储索引。
问题二：LIMIT会影响cost计算的意思是，当查询语句中使用了LIMIT子句时，优化器在进行代价计算时会考虑LIMIT子句对查询结果集大小的限制。由于LIMIT子句会减少返回的结果行数，因此优化器可能会调整其他相关参数（如读取的数据块数、并行度等）以适应这个限制。
问题三：虽然使用了LIMIT 10，但如果查询到的last_query_cost远远超过了默认的cost阈值，这可能意味着查询不适合使用列存储索引或者查询条件与列存储索引不匹配。在这种情况下，优化器可能会选择走行存而不是列存。具体是否只能走行存还需要根据查询的实际情况来判断。
问题四：last_query_cost_for_imci是PolarDB中的一个变量，用于记录IMCI优化器计算的查询代价。IMCI（Index Materialized Computational Information）是一种基于索引的预计算技术，它可以将部分计算结果缓存起来以提高查询性能。last_query_cost_for_imci变量记录了使用IMCI优化器时的查询代价，可以帮助用户了解查询的性能情况和优化效果。