数据传输DTS这个报错是什么原因？
以下为热心网友提供的参考意见
org.apache.flink.runtime.client.JobExecutionException: Job execution failed. 是 Apache Flink 中一个常见的错误，通常表示提交到集群的作业在执行过程中遇到了问题。以下是解决这类问题的一些建议：
- 检查作业配置：
确保你的 Flink 作业配置正确，包括但不限于并行度设置、内存和 CPU 资源分配、连接器（如 JDBC）配置等。 - 检查代码：
检查作业的逻辑是否存在问题，例如是否存在可能导致运行时异常的语法错误或逻辑错误。 - 查看堆栈跟踪：
JobExecutionException只是一个顶层的异常类，它下面可能包含更具体的异常信息。仔细阅读完整的堆栈跟踪，以确定是哪个部分导致了失败。 - 查看日志文件：
在 Flink 集群中查找相关任务的详细日志文件，这可能会提供更多的上下文信息，帮助你定位问题所在。 - 资源限制：
如果出现 OutOfMemoryError 或其他与资源相关的错误，检查是否有足够的内存和 CPU 分配给作业。 - 网络问题：
如果报错中包含了类似 “Connection refused” 的信息，那么可能是由于网络问题导致的。确保集群中的节点之间可以正常通信，并且没有防火墙或其他安全措施阻止必要的端口。 - 版本兼容性：
确保使用的 Flink 版本与其他依赖项（如 Hadoop、Kafka 等）兼容。 - 升级 Flink 版本：
如果当前使用的是较旧的 Flink 版本，尝试升级到最新的稳定版本，因为新版本可能已经修复了一些已知的问题。