dataworks可以实现在maxcompute数据库中通过sql直接查询数据并写入到MySQL吗？
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阿里云DataWorks支持通过SQL方式在MaxCompute（原名ODPS）中查询数据，并且可以通过数据集成服务将查询结果同步至MySQL数据库。但请注意，直接通过SQL语句在MaxCompute中执行查询并写入MySQL的操作并不直接支持。
正确的操作流程应该是：
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在DataWorks中创建一个MaxCompute SQL任务，编写SQL语句对MaxCompute中的数据进行查询和处理。
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使用DataWorks的数据同步功能，创建一个从MaxCompute到MySQL的同步任务。
- 在这个同步任务中，源数据源设置为MaxCompute的查询结果表或者视图。
- 目标数据源设置为MySQL数据库的相关表。
- 配置同步规则，包括字段映射、过滤条件以及分区等信息。
- 设置好任务调度策略后，DataWorks会在指定的时间或触发条件下运行该同步任务，从而将MaxCompute查询的结果自动写入到MySQL中。
通过这种方式，可以实现从MaxCompute到MySQL的数据迁移和同步。
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确实，DataWorks可以帮助您实现在MaxCompute数据库中通过SQL直接查询数据并写入到MySQL。首先，您需要在DataWorks上配置好MaxCompute和MySQL的数据源。然后，进入数据开发页面，选择 “新建” -> “数据同步”，输入任务名称和描述后，分别选择源的MaxCompute数据源和目标的MySQL数据源。接下来，在 “源表” 区域，选择要同步的 MaxCompute 表，并在 “目标表” 区域，输入希望同步到的 MySQL 分表的表名。最后，在 “映射表字段” 区域，配置哪些字段需要同步以及对应的目标字段名称。
值得注意的是，执行 insert into 和 insert overwrite 操作前需要具备目标表的修改权限（Alter）及源表的元信息读取权限（Describe）。此外，如果您需要将数据同步到多个分表，可能需要创建多个数据同步节点。