Java是目前世界上最流行的计算机编程语言，是一种可以编写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言，也是当今使用率最高的编程语言。Java 作为一门“蓝领语言”，一直在工程中解决实际问题。开发社区邀请阿里云程序语言与编译器技术总监，国内三位 Java Champion 之一的李三红老师开设“ Java大师课”，欢迎大家加入课程学习领取学习好礼，也欢迎大家参与本期话题，聊一聊你和Java的故事。
本期话题：
1、使用java过程中，在问题排查方面，你有哪些方法和经验可以分享？
2、你有遇到过哪些并发难题？是如何解决的？
3、第6课时老师分享了一些分析工具，你有用过哪些？可以分享一下用它们解决问题的故事吗？
本期奖品：
截止2023年4月14日24时，本次话题将选取3名高质量的回答，奖励科米欧KEMIOU多功能养生壶*1。
注：话题讨论要求原创，如有参考，一律注明出处，否则视为抄袭不予发奖。获奖名单将于3个工作日内公布，礼品将于7个工作日内发放，节假日顺延。
一、使用Java过程中排查问题的方法和经验
对于普通的Java开发者，通常都是在三红老师所说的三层中的最高层——app/appserver层排查及处理问题，很少会涉及JVM或OS及硬件。 常见的业务问题可以分层一下几类： 1、业务逻辑错误。通常编译成功，但是运行时发生异常，比如空指针、下标越界、非法类型转换之类；对于此类问题，通常可以通过分析日志，定位问题，分析具体的业务场景，就能修复。 2、资源调度异常。常见的内存溢出、连接泄露、连接超时等，此类问题首先分析代码，是否没有及时关闭资源或业务逻辑是否可以优化，减少嵌套for循环、优化SQL语句等；其次，如果真的存在高吞吐场景，可以增加内存、CPU，甚至通过集群负载均衡。 3、API使用不当。比如java8中的使用tomap转换得到map时，键和值均不可以为空；程序员在开发过程中往往可能忽略，且实际场景又不会常有空数据，容易埋雷。
二、并发问题
实际项目中，常见的并发问题有重复请求、内存泄漏和高并发下的性能问题。 1、重复请求。对于不同用户同时请求资源，如同时对数据库同一记录进行增删改，对同一份文件进行读写；常见的处理方式是对资源操作加锁。 2、内存泄漏。主要存在于高并发情况下线程池请求积压太多，同时线程有比较耗时，容易导致内存泄漏，也可能应发性能问题；常见的处理方式是对内优化代码，外部通过增加硬件资源，负载均衡处理。
三、分析工具
对于老师讲得一些工具，比如分析问题的盖尔定律、提高并发效率的阿姆达尔定律以及一些性能优化的方法，我们通常并不知道其定义，但是在实际中多少会有些使用。在实际开发及问题排查中，我们一般都是从outside in 入手，比较少涉及到JVM和OS层；对于问题的排查也是通过定位、分析、优化、验证去入手和实际操作。而且Java已经是一栋高楼大厦，重头开始砌墙肯定是不切实际且低效率的。 实际工作中，通常发现某个场景点不符合预期，然后在当前系统基础上，先设想出希望达到的效果，然后通过各种手段（日志、堆栈、SQL监控及其他性能分析工具）调试出最好的效果，然后整体修正，在测试验证上线用户使用。
问题定位，可以通过日志，arthas等工具，找出导致程序出错的根源，如慢SQL，死锁，底层逻辑问题等，究其根源对症下药。
在问题排查方面有几点可分享
日志输出：使用日志输出工具，如log4j、slf4j等，将代码中的关键信息输出到日志中，以便问题出现时可以追踪日志进行排查。
调试器：使用调试器对代码进行单步执行，观察变量的值和执行过程，以找到可能存在的问题。
单元测试：编写单元测试用例，对代码进行逐一测试，以发现潜在的问题。
代码审查：让同事或专业人士对代码进行审查，发现可能存在的问题，提出改进意见。
代码分析工具：使用代码分析工具，如FindBugs、CheckStyle等，对代码进行分析，发现潜在的问题。
集成测试：在集成测试阶段，对代码进行全面测试
比较常用的分析工具是Arthas
Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具。
它可以帮你解决这些问题：
这个类从哪个jar 包加载的？为什么会报各种类相关的Exception？
我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？
遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？
线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 debug，线下无法重现！
是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？
有什么办法可以监控到 JVM 的实时运行状态？
怎么快速定位应用的热点，生成火焰图？
等等
如何使用？
启动java -jar arthas-boot.jar
查看JVM
可以使用help command 方式 查看命令使用方法。
常用的命令：
dashboard 打印当前实时数据
jvm 查当前进程jvm信息
heapdump /tmp/xxx.hprof 当前进程备份
其它命令大家可以参考： https://arthas.aliyun.com/doc/commands.html
排查问题
通过 thread -n 3 打印当前最忙的3个线程
thread -b 可以查看当前堵塞的线程。
有次代码发布不久后，程序就出现OOM，重启后没多久又跑满了线程。通过thread 命令，我们很快定位了问题。是开发没有约束好线程池，线程暴涨没有释放，不断消耗系统资源。
总结：
Arthas可以在线排查问题，无需重启； 动态跟踪Java代码； 实时监控JVM状态等功能。 如果你是开发就应该用它，如果你是OPS更需要用它。
初识于2015年，也是那边跟女朋友在一起，自学后工作、成家、立业，现在也有8年了，当初的女朋友成了老婆，Java也成就了自己的事业。
前言
众所周知，Java是一门非常棒且很受欢迎的开发语言，在后面的GO等编程语言未出来之前，Java在后端领域占着举足轻重的“统治”地位，程序员老兵无论是前端开发还是后端开发，在工作经历中或多或少都接触和使用过Java，包括笔者在内，对于Java的语法和使用，并不陌生，随时可以上手使用。
实战经历
首先来分享一个笔者的亲身经历，时间回到5年前，也就是2018年，刚入职一家美资企业，但是这家美资企业关于国内的环境很陌生，是做智能硬件研发为主，结合软件使用，出现很大的水土不服的情况，当初成立技术研发部门的时候，笔者加入之后是负责软件研发部分，硬件研发部分有另外一个负责人。当初成立技术研发部之后，首先就是搭建国内节点的服务站点，以及基于硬件相关的数据存储相关，还有企业的国内官网，与硬件结合的原生app和微信小程序等等，这些都是离不开服务器的搭建以及配套的服务，针对以上内容，其实重点就是关于硬件与软件交互的后端程序，这个后端程序就是笔者用Java来实现的，这也是第一次真正使用Java做项目开发。
记得很清楚，当时boss主张自己搭建服务站点以及相关的配套设置，因为国外的云厂商服务在国内的费用有点贵，而且boss觉得没必要买那么贵的服务。但是后来还是没有自己搭建服务站点，原因就是投入的人力、物力不符合企业的策略，后来笔者建议使用国内的云厂商提供的云服务，boss刚开始不同意，原因就是他完全不了解国内的云厂商的特点，他最关心的是安全问题，毕竟智能硬件是公司的核心，他担心硬件的一些核心参数泄密。
好在经过笔者深度了解了国内的几家云厂商，然后做了详细的对比方案，以及云厂商的详细介绍，再经过几次技术研讨会之后，最终选择了阿里云的云服务产品，甚至最后的美国的服务站点也是购买的阿里云的海外版，当时海外版的节点买的是阿里云佛吉尼亚站点，自从使用了阿里云的云产品之后，给当时的技术部节省了太多事情，而且减轻了太多的运维压力，而且通过Java把硬件和软件直接的交互以及数据存储都处理妥当，这是一个非常有成就感的事情。
排查问题
笔者在使用Java做开发工作的时候也遇到了很多问题，都是通过逐步排查进行解决的，个人觉得在做程序开发的时候定位问题比写代码更重要，比如通过输出日志、使用idea编辑器自带的调试功能等，都是很好的排查问题的操作方式。这是在日常开发中常用的排查操作，而且也是Java求职面试中必问内容。分享一下自己开发的登录相关的代码局部，如下所示。
public interface UserService { /** * 用户注册 * * @param userId * @param dto * @throws Exception / void userRegister(Long userId, UserRegisterDTO dto) throws Exception; /* * 忘记密码 * * @param userId * @param dto * @throws Exception / void updatePassword(Long userId, UpdatePasswordDTO dto) throws Exception; /* * 通过邮箱发送验证码 * * @param userId * @param email * @throws BusinessException / void sendVerificationCode(Long userId, String email) throws BusinessException; /* * 通过用户名密码获取用户 * * @param loginName * @param loginPwd * @return * @throws BusinessException */ User getUser(String loginName, String loginPwd) throws BusinessException;}拓展
使用Java开发的都知道，Java其实是一种多线程语言，它可以使用多线程来执行并发任务，但是，并发编程可能会导致一些棘手的问题，比如死锁。
死锁其实也是一种并发问题，如两个或多个线程相互等待对方释放资源。死锁可能会导致程序挂起并无限期地等待，引起性能问题，由于并发过高，应用难以承载，可以采用多级缓存，应用限流等手段，去解决高并发的问题。
最后
上面简单分享了一下自己与Java的故事，虽然我不是后端领域的开发者，但是我有一个乐意探索的心，愿意去涉猎自己不擅长的领域，我觉得在做Java开发的时候，有一种很棒的体验，尤其是在写业务逻辑的时候，接口调通那一刻，非常有成就感，做其他语言开发没有做Java开发这么明显，可能这正是Java语言特有的魅力所在吧！
问题排查可以关注这些点：
1.日志记录：在代码中添加日志记录可以方便地定位问题，输出关键变量和异常信息等。
2.调试工具：使用调试工具可以逐步排查问题，例如使用 Eclipse 自带的调试器或者 JVisualVM 等。
3.单元测试：编写单元测试可以帮助发现代码中的问题，包括各种异常情况和边界情况。
4.代码审查：参与代码审查可以发现潜在的问题和代码规范性问题，提高代码质量。
并发问题碰见过线程上的问题，在多线程情况下，对共享变量的读写操作可能会导致数据不一致等问题。解决方法包括使用 synchronized 或者 Lock 等锁机制来保证线程安全，或者使用线程安全的数据结构。但是在多线程使用锁的的情况下，可能会导致死锁问题。解决方法包括使用避免死锁的算法、精细地控制锁的使用等。
使用java过程中，在问题排查方面，你有哪些方法和经验可以分享？
在Java开发过程中，问题排查是必不可少的环节。以下是一些常用的方法和经验： （1）日志：在代码中添加日志语句，记录程序运行过程中的各种信息，如参数、返回值、异常等。通过查看日志可以快速定位问题所在，帮助调试和优化程序。Java中常用的日志框架有Log4j、Slf4j等。 （2）异常处理：在程序中对可能出现的异常进行处理，避免程序崩溃。同时，异常信息也可以提供给开发人员快速定位问题所在。 （3）单元测试：编写单元测试用例，检验程序的正确性和稳定性，同时也可以通过测试用例定位问题所在。 （4）调试工具：Java提供了多种调试工具，如Eclipse集成的调试器、Arthas等，可以帮助开发人员快速定位问题所在。 （5）代码审查：通过代码审查，可以发现代码中潜在的问题，提高代码的质量和可维护性。
你有遇到过哪些并发难题？是如何解决的？
在并发编程中，常见的难题包括： （1）线程安全问题：多个线程同时访问共享资源可能导致数据竞争和不一致性，需要采取同步措施，如使用锁、原子类等。 （2）死锁问题：多个线程持有各自的锁，并试图获取对方持有的锁，导致所有线程都无法继续执行。避免死锁的方法之一是按照固定的顺序获取锁。 （3）性能问题：并发程序在处理大量任务时，可能存在性能瓶颈。解决方法包括使用线程池、优化算法等。 我曾经在一个并发处理任务的系统中遇到了一个性能问题。该系统使用多个线程并发处理任务，但当任务数达到一定规模时，程序的运行速度明显下降。经过分析，发现是因为线程池的队列满了导致，新的任务无法提交进来，从而影响整个系统的性能。 针对这个问题，我首先增加了线程池的队列大小，但仍然无法解决问题。后来，经过调研，我使用Disruptor框架进行了改造，将线程池更换为Disruptor队列，并且借助Disruptor的可扩展性和高吞吐量，系统性能得到了显著提升。 总的来说，解决并发编程中的难题需要全面考虑各个方面的因素，如调度算法、线程安全、性能优化等。需要针对具体问题采取相应的措施，同时也需要根据实际情况进行评估和测试，避免出现新的问题。
第6课时老师分享了一些分析工具，你有用过哪些？可以分享一下用它们解决问题的故事吗？
我可以分享一些我曾经使用过的Java分析工具以及它们帮助我解决问题的故事： JProfiler JProfiler 是一款非常强大的 Java 分析工具，它可以在运行时对 Java 应用程序进行分析，包括 CPU 使用率、内存占用情况、线程活动、数据库访问等等。我曾经使用 JProfiler 帮助一家互联网公司诊断一款在线游戏服务器的性能问题。通过使用 JProfiler 我们定位到了一些 CPU 或内存占用过高的代码段，并进行了调整和优化，最终成功解决了性能问题。
VisualVM VisualVM 是一个免费的 Java 分析工具，它可以用来监控和分析本地或远程 Java 应用程序的资源利用率、内存情况、垃圾收集等等。我曾经使用 VisualVM 帮助一家电商公司检测是否存在内存泄漏问题。通过监控 VisualVM 提供的堆内存使用情况，我们发现了一些未被正确回收的对象，并进行了相应的修复。
JUnit JUnit 是一款 Java 单元测试框架，它可以帮助我们编写和运行单元测试。我曾经使用 JUnit 帮助一家软件公司检查业务逻辑是否正确，以及是否遵循了特定的约束条件。通过编写简单的单元测试，我们验证了代码中的一些 bug 并进行了修复。
总之，Java 分析工具可以帮助我们更好地分析和解决代码中的性能问题、内存泄漏、业务逻辑等等各种问题。在实际使用中，需要根据具体情况选择适合自己的工具，并善于运用它们解决代码问题。
Java这个话题可真是让我感觉亲切。让我先来谈谈在使用Java过程中，我在问题排查方面的一些方法和经验吧。
当我遇到程序问题时，一般来说会使用日志记录工具，如Log4j或SLF4J，来记录程序运行过程中的关键信息。这样在出现问题时，我可以快速定位问题所在，了解问题的上下文。
我还会善用Java的调试工具，比如IntelliJ IDEA或Eclipse的内置调试器。通过在代码中设置断点，我可以逐步执行代码，查看变量的值和程序的执行流程，以便找出问题所在。
对于性能问题，我会利用如VisualVM或JProfiler，来检测程序中的性能瓶颈，比如CPU、内存使用情况，以及垃圾回收行为等。
在遇到多线程或并发问题时，Java内置的并发工具库java.util.concurrent这个不错的，它提供了很多高级的并发控制功能，比如线程池、信号量、倒计时锁等。
我最记得的两个问题：关于遇到的并发难题和解决方法的话：
在一个项目中，我曾经遇到过一个线程安全的问题。有多个线程同时访问一个共享资源，导致数据不一致。为了解决这个问题，我使用了Java的synchronized关键字对共享资源进行同步控制，确保同一时刻只有一个线程可以访问该资源。
另一个并发难题是死锁。在一个多线程应用中，我曾经遇到过两个线程互相等待对方释放资源的情况。这次我使用了Java的Lock接口以及ReentrantLock类，通过显式地获取和释放锁，以避免死锁的发生。
我和Java说有故事也有故事，说没故事也没故事，我在考过《低代码开发师》高级认证后，发现自定义页面需要懂点编程语言才行，所以就决定去阿里云上学习一门编程语言，Java是我的首选。
初级学完后，发觉对我来说有点难度，后来看到《编辑语言名人堂》里，Python飞檐走壁一路飙升，超过了Java，而且Python是人工智能首选语言，于是我就放弃了Java去学Python了，并不是Java不好，只是不太好上手，对于低代码开发师来说需要快速掌握一门编程语言，Python最适合不过了。
于是乎我就终止了Java学习之路。换道Python。我记得我还整理了很多脑图，有人还评论的我的帖子，让我更觉得换道Python是正确的。
关于java问题排查，首先要定位问题出在哪个层次上。比如，是Java 应用程序自身的问题还是外部因素导致的问题。可以先查看程序是否有异常，异常信息一般比较具体，可以马上定位到大概的问题方向；如果是一些资源消耗型的问题可能不会有异常，我们可以通过指标监控配合显性问题点来定位。
一般情况下，程序的问题来自以下三个方面。 1、程序发布后的 Bug，回滚后可以立即解决。这类问题的排查，可以回滚后再慢慢分析版本差异。 2、外部因素，比如主机、中间件或数据库的问题。这类问题的排查方式，按照主机层面的问题、中间件或存储（统称组件）的问题分为两类。 主机层面的问题，可以使用工具排查： – CPU 相关问题，可以使用 top、vmstat、pidstat、ps 等工具排查；
内存相关问题，可以使用 free、top、ps、vmstat、cachestat、sar 等工具排查；
IO 相关问题，可以使用 lsof、iostat、pidstat、sar、iotop、df、du 等工具排查；
网络相关问题，可以使用 ifconfig、ip、nslookup、dig、ping、tcpdump、iptables 等工具排查。
组件的问题，可以从以下几个方面排查： – 排查组件所在主机是否有问题；
排查组件进程基本情况，观察各种监控指标；
查看组件的日志输出，特别是错误日志；
进入组件控制台，使用一些命令查看其运作情况。
3、因为系统资源不够造成系统假死的问题，通常需要先通过重启和扩容解决问题，之后再进行分析，不过最好能留一个节点作为现场。系统资源不够，一般体现在 CPU 使用高、内存泄漏或 OOM 的问题、IO 问题、网络相关问题这四个方面。
对于 CPU 使用高的问题，具体的分析流程是：
在 Linux 服务器上运行 top -Hp pid 命令，来查看进程中哪个线程 CPU 使用高；
输入大写的 P 将线程按照 CPU 使用率排序，并把明显占用 CPU 的线程 ID 转换为 16 进制；
在 jstack 命令输出的线程栈中搜索这个线程 ID，定位出问题的线程当时的调用栈。
如果没有条件直接在服务器上运行 top 命令的话，可以用采样的方式定位问题：间隔固定秒数（比如 10 秒）运行一次 jstack 命令，采样几次后，对比采样得出哪些线程始终处于运行状态，分析出问题的线程。如果现场没有了，可以用排除法分析，一般的原因是突发压力、GC 、程序死循环、处理流程异常等。
分析问题一定是需要依据的，靠猜是猜不出来的，需要提前做好基础监控的建设。 定位问题要先对原因进行大致分类，比如是内部问题还是外部问题、CPU 相关问题还是内存相关问题、仅仅是某个接口的问题还是整个应用的问题，一定是从大到小来思考问题。 复盘问题，要做好记录和复盘。每一次故障和问题都是宝贵的资源，复盘不仅仅是记录问题，更重要的是改进。
大学学的C语言很枯燥，于是网上搜最受欢迎编程语言，发现了Java。图书馆借了3本书看，有一本老外写的精简版java think（不是大名鼎鼎thinking in java）浅显易懂，当然，还有马士兵的视频课程。马老师课程后面是用Java写一个在线聊天室的实战，这真是启蒙啊，从此产生了编程兴趣。
后来工作就使用Java，开始买了更专业的Java书，比如大名鼎鼎的Java编程思想。我没有读完，就当成Java参考书了。随着工作经验的增加，我有底气地凭良心说，这本书根本不适合新手入门。网友吹嘘成分大于实用。工作三年以后再翻看这本书，才理解作者想表达的知识点。
工作越久，看书越少，更多的使用网络，看博客看开源项目官网。Java是底层语言，新框架逐渐成为一种解决新问题的工具。
现在我也偶尔会论坛或者公众号上发布一些Java技术文章。用来总结，也用来给同行程序员一些启发。
工作嘛，就是盖楼，有人舔砖有人加瓦，对，我就是一名加瓦工！
java目前版本都更新到20了，但目前还是用的java8;
他发任他发，只用Java8
【回答】
我常常对我的team或我的学员说， 作为一名技术er，既是BUG的生产者，也是BUG的解决者。
对于技术er，生产bug，很简单， 但是，排查、定位、解决bug却并不是那么简单。
解决bug，除了经验的差异之外，就是定位bug的方式与技巧。
作为一名开发人员， 看到BUG管理工具中的描述现象，就会直接d 定位到 是前端问题还是后端问题。
–>这应该是基本操作，如果还不会定位， 那….此处省略10个字。
通常，定位自己写的BUG， 会很容易，但是，定位别人写的BUG， 对于初入职场/或者经验尚浅的技术er来说，或者针对大部分开发者来说， 都是一件很头疼的问题。
–>毕竟，不了解别人的代码逻辑，不了解别人代码实现的方式等等….
但是，作为一名老鸟(多年开发经验)， 这种问题是不存在的。
接下来，我们就看看老鸟们怎么做：
一、测试同学介入前->开发环境
1、提测前，会先自己debug，来保证自己的代码功能实现是OK；
2、提测前，会进行联调测试，来保证自己的代码与对接模块可以正常实现；
3、提测到测试环境，会先进行冒烟测试(这里主要是开发自己冒烟)，以确保主功能在测试环境是OK； —> 这里的环境差异，我就不多说了， 毕竟作为一名技术er，这是必备的技能。
4、如果接手到别的代码，那没得办法，就得从代码一点一点的捋顺。
二、QA测试介入中->测试环境
俗话说，写不出BUG的程序员，不是一名合格的程序员。 为什么这么说，因为，
自己写的代码没有BUG，让测试做什么？
自己写的代码没有BUG，如何提升自己排查、解决BUG的能力？
你看，这还是要程序员写点BUG出来。
当然，在测试环境，出现BUG，老鸟们一般都如何做呢？
1、环境确认：确认环境的版本分支，各个服务是否都正常启动；
2、配置确认：查看服务配置，如Apollo、Nginx、Dolphin等；
3、代码确认：自己本地debug，但是数据库链接要换成 测试环境的数据库，
4、数据验证：如上说的，要链接测试环境数据库，并使用测试测出问题的 数据来验证；
5、服务验证：以保证不是服务宕掉，或者内存溢出、内存已满等导致;
6、架构确认：如果全局问题，或者安全类(并非全部安全问题)，可以看看是不是前端框架、还是后端框架的问题；
三、UAT测试/灰度测试->测试环境
当部署到UAT环境或者 灰度环境，这就说明，我们开发的版本承受住了九九八十一次蹂躏，达到部署UAT/灰度环境的标准了。
但是，嘿嘿， 是不是都不喜欢看到”但是”这个词， 没办法，总得有转折， 就如达到UAT环境/灰度环境，不一定就说明没有遗留的BUG了。
如果UAT/灰度环境出现BUG，一般/首要 排查这几个地方：
1、环境配置：配置是否已经更改到UAT/灰度环境
2、服务配置：Apollo、Nginx、Redis等
3、版本部署：版本分支是否拉的对，代码是否都推到分支上
4、sql脚本：一般每次部署版本，都会有sql脚本需要执行；
5、代码确认：这是最不想提到的，在这里发现问题，有可能就是漏测，
总结
看到这里，关于代码排查问题的方向以及 小技巧，这里就整理的差不多了。
写BUG，是我们的程序员的天职；
解决BUG，也是我们程序员的职责；
解决BUG的小技巧，希望每个同学都能身边的老鸟学一学，或者在实际的工作经验中善于总结。
等多年后，你成为老鸟后，也可以跟新入行的 技(妹)术er(子)一起探讨。 嘿嘿…
多个线程访问同一个集合时，可能会导致不一致或错误的结果。使用线程安全的并发集合，如ConcurrentHashMap和CopyOnWriteArrayList等
Java是目前世界上最流行的计算机编程语言，是一种可以编写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言，也是当今使用率最高的编程语言。Java 作为一门“蓝领语言”，一直在工程中解决实际问题。开发社区邀请阿里云程序语言与编译器技术总监，国内三位 Java Champion 之一的李三红老师开设“ Java大师课”，欢迎大家加入课程学习领取学习好礼，也欢迎大家参与本期话题，聊一聊你和Java的故事。
Java 并发编程中，有以下几个常见的难题：
线程安全：在多线程环境中，可能会出现多个线程同时访问同一个共享变量的情况，导致数据不一致。解决方法包括使用 synchronized 或 Lock 等来保证同步访问、使用原子类或者并发容器等数据结构来保证线程安全。
死锁：当多个线程持有各自的锁，并且都在等待对方释放自己所需要的锁时，就会发生死锁。解决方法包括避免循环依赖锁、按照固定顺序获取锁等。
阻塞和活锁：当线程在等待某个资源时被阻塞，这会导致整个程序的响应性下降；而活锁则是指线程由于竞争资源而陷入了一种循环无法退出的状态。解决方法包括使用非阻塞 IO、使用异步编程模型、使用合适的线程池等。
竞态条件：当多个线程在没有足够同步机制的情况下修改同一个共享变量时，会出现不可预期的结果。解决方法包括使用同步机制、使用原子类、使用 ConcurrentHashMap 等。
内存一致性：在多线程环境下，可能会出现因为不同线程访问内存的顺序不同导致的数据不一致问题。解决方法包括使用 volatile 关键字、使用 synchronized 或 Lock 等同步机制。
性能问题：多线程环境中，线程的切换会耗费大量的时间，而过多的同步操作也会降低程序的性能。解决方法包括使用无锁化设计、使用 CAS 等。
需要注意的是，并发难题比较复杂，很难用简单的方式进行说明和解决。对于具体的并发问题，需要考虑到整个应用的运行环境、使用到的技术栈、业务逻辑等方面，选择合适的解决方式。 一个经典的 Java 并发问题是 “生产者-消费者” 问题。
在这个问题中，有一个共享的缓冲区，生产者线程向缓冲区中放入产品，而消费者线程从缓冲区中取出产品进行处理。但是问题在于，如果生产者线程已经往缓冲区中放入了所有产品，而此时消费者线程还没有来得及取出，就会导致生产者线程被阻塞，也就是所谓的“生产者饥饿”；同样地，如果消费者线程已经取出了缓冲区中的所有产品，而此时生产者线程还没有来得及往缓冲区中放入，就会导致消费者线程被阻塞，也就是所谓的“消费者饥饿”。
解决这个问题需要采用合适的同步机制，例如使用 wait() 和 notify() 方法，或者使用 BlockingQueue 等并发容器来实现。这些方案可以保证生产者和消费者能够以合适的顺序、合理的速率访问共享缓冲区，避免了饥饿和死锁等并发问题。
● 一个常见的并发难题是线程安全问题，即多个线程同时访问共享资源时可能导致数据不一致或者竞态条件。为了解决这个问题，我通常会使用同步机制，比如synchronized关键字或者Lock接口，来保证每次只有一个线程能够操作共享资源。● 另一个并发难题是死锁问题，即多个线程互相等待对方释放锁，导致无法继续执行。为了解决这个问题，我通常会遵循一些规则，比如避免嵌套锁，按照固定的顺序获取锁，使用定时锁或者可中断锁等。● 还有一个并发难题是内存可见性问题，即多个线程对同一个变量的修改可能不会及时反映到其他线程的缓存中，导致数据不一致。为了解决这个问题，我通常会使用volatile关键字或者原子类来保证变量的修改能够立即被其他线程看到。
作为一名使用Java为主要开发语言的程序员，下面这几个异常是经常碰到。
首先是 java.lang.NullPointerException 。这个异常的解释是”程序遇上了空指针”，经常出现在创建图片，调用数组这些操作中，比如图片未经初始化，或者图片创建时的路径错误等等。
其二是 java.lang.ClassNotFoundException 。这个异常的意思是“指定的类不存在”，这时候考虑一下类的名称和路径是否正确即可，通常都是程序试图通过字符串来加载某个类时可能引发异常。比如：调用Class.forName();或者调用ClassLoad的finaSystemClass();或者LoadClass()。
其三是 java.lang.IllegalArgumentException 。这个意思是方法的参数出现异常，需要检查一下方法调用中的参数传递是不是有问题。
还有就是 java.lang.FileNotFoundException 。这个异常也是经常遇到，意思是文件未找到，当程序试图打开一个不存在的文件进行读写时就会出现。值得注意的是，即时文件存在，但是如果文件设置为只读，也会引发这个异常。
最后就是 java.lang.OutOfMemoryException 。这个意思是内存不足，一般出现这个异常就要考虑硬件配置是否需要扩容了。
另外，在开发阶段捕获并显示所有异常信息，发布阶段要移除部分代码，避免异常信息困扰普通用户；当应用发布之后，不要将服务端异常的详细信息发送到客户端，以免被黑客利用。
java已越来越卷，但是设计思想、编程思想仍是先进的