在日常开发过程中，你是否经常面对这样的难题：怎么在有限的时间和资源里，设计出一个既经济高效又能保持扩展性的架构呢？而低成本和高扩展性的开发套路，不仅能够提高我们的工作效率，也能帮助我们创建出更灵活、可维护的系统。比如大家所熟知的五大设计原则和23种设计模式（例如单例、组合、模板等）就是非常好用的设计套路。那么在日常开发中，你有哪些低成本、保扩展性的套路呢？欢迎大家一起分享！
本期话题：
1.在日常开发中，你有哪些低成本、保扩展性的套路？
2.你是怎么知道这些设计套路的？欢迎分享~
本期奖励：
截止2023年12月4日24时，参与本期话题讨论，将会选出 4 名幸运用户和 1 个优质回答获得志高煮蛋器*1
幸运用户获奖规则：中奖楼层百分比为3%，33%，63%，83%的有效留言用户可获得互动幸运奖。 如：活动结束后，回复为100层，则获奖楼层为100 3%=3，依此类推，即第3、13、33、63、83位回答用户获奖。如遇非整数，则向后取整。如：回复楼层为80层，则80 3%=2.4，则第3楼获奖。
优质内容评判标准：不视字数多少，有自己的观点，结合真实经历分享，非 AI 生成。
未获得实物礼品的参与者将有机会获得 10-200 积分的奖励。
注:楼层需为有效回答(符合互动主题)，灌水/复制回答将自动顺延至下一层。如有复制抄袭、不当言论等回答将不予发奖，阿里云开发者社区有权进行删除。获奖名单将于活动结束后5个工作日内公布，奖品将于7个工作日内进行发放,节假日顺延。
1.在日常开发中，你有哪些低成本、保扩展性的套路？
答：首先找找有没有成熟开源的项目，尤其是apache、阿里等优秀的开源项目，可以大降低开发成本，避免重复造轮子，而且自己造的轮子还不一定比开源的好。
2.你是怎么知道这些设计套路的？欢迎分享~
答：从github等开源社区、一些技术群里。
在日常开发中，我有一些低成本、保扩展性的套路可以分享：
我了解这些设计套路主要是通过以下途径：
1.在日常开发中，你有哪些低成本、保扩展性的套路？
针对大多数的中大型企业来讲，在日常开发中，低成本、高扩展的开发套路莫过于上云，云服务的可扩展性，可以让企业更少地关注运维成本，降低成本、增加创收。
针对于开发者工程师来讲，模块化和可扩展性设计，尽可能分解代码，每一个模块或者服务都有自己的明确的功能和职责。
针对于项目来说，微服务架构，可以提供系统的可扩展性和灵活性，每个服务独立开发部署，降低运维成本。
针对测试来说，这个就是自动化测试了，减少人力投入，增强测试效果。保证系统稳定性以及快速定位问题。
2.你是怎么知道这些设计套路的？欢迎分享~
作为一个从底层起来的开发者，经历过功能性开发、功能性测试、需求调研、项目升级上线以及后续交付运维，结合近几年的经验，在社区、书籍中经常走动，学习所得。
在日常开发中，以下是一些低成本、保扩展性的套路：
分享怎么知道这些设计套路的？
在公司里学的，之前经常听说，实践还是在公司里实践的。像模块化设计、微服务架构、使用负载均衡、使用缓存技术这些我们经常用。
对于低成本高扩展的开发套路，我第一想到和应用的一定是上云，因为云服务的可扩展性，可以让你更少地关注运维成本。
首先，在开发早期的时候，一个低配置的云服务环境更是大大节省了成本。
其次，随着项目的迭代，和产品的升级，我们可以随时扩展云服务配置，可以说非常的方便。
在云服务时代，所有的资源都可以托管上云，比如图片可以放到云存储，数据库也可以使用云数据库，可以说一切都可以上云，而上云的好处就是可以随时进行扩容，节省成本。
在面对这样的软件开发挑战时，确实需要找到一个平衡点，这样才能在限定的资源下最大化生产效率和系统的可持续性。低成本和高扩展性不应该是相互矛盾的目标，而是可以通过精心设计和策略性的规划来共同实现的。
应用像SOLID这样的设计原则是一个很好的开始。SOLID原则帮助设计出松耦合和高内聚的系统，这样的系统更易于维护和扩展。比如，单一职责原则就鼓励我们将功能细分，每个部分只负责一项任务，这样在未来需要修改或增加功能时，影响的范围就会更小，也就降低了成本。
再比如，使用设计模式，如工厂模式可以帮助创建对象，而策略模式可以在不改变客户端代码的情况下切换算法或策略。这些模式的应用提供了一个标准化的解决方案框架，可以在多种不同的场景下重复使用，从而减少了开发成本并增加了系统的灵活性。
更具体的套路可能包括使用微服务架构来保持部件之间的独立性，这样可以独立地开发、测试、部署和扩展每个服务。版本控制和持续集成/持续部署（CI/CD）流程也是确保代码质量和加速开发周期的关键实践。
我觉得对于如何知道和学习这些设计套路，常见的方法包括阅读经典的软件设计书籍，如《设计模式：可复用面向对象软件的基础》和《重构：改善既有代码的设计》，参加专业研讨会，以及在实际项目中的应用和同行间的知识分享。社区和开源项目也是学习和分享这些套路的重要平台。分享这样的实践不仅可以帮助个人提高技能，还能提升整个团队的水平，创造出更为健壮、灵活的软件解决方案。
在日常开发中，确实面临着如何在有限的时间和资源内设计经济高效且具有扩展性的架构的难题。以下是一些常见的低成本、保持扩展性的套路：
微服务架构：将系统拆分为多个小型、独立的服务，每个服务专注于特定的业务功能。这种架构可以提高开发效率和系统的扩展性。
弹性架构：设计具有弹性的系统，能够根据负载的变化自动进行扩容和缩容。通过弹性架构，可以降低成本并提高系统的稳定性和可靠性。
事件驱动架构：基于事件的设计模式可以让系统更加灵活和可扩展。通过发布和订阅事件的机制，不同的组件可以解耦合，并且可以动态地添加或移除事件处理器。
缓存和缓存策略：合理使用缓存可以提高系统的性能和扩展性。可以通过缓存常用数据和结果，减少对后端服务的请求压力。
并行和异步处理：合理地利用并行和异步处理可以提高系统的吞吐量和响应性。将耗时的任务进行并行化和异步处理，减少系统的处理时间。
关于如何了解这些设计套路，有几种常见的途径：
学习和研究：阅读相关的书籍、文档和博客，学习软件架构的基本原理和最佳实践。
经验积累：通过实践和项目经验，了解不同设计套路的优缺点，并结合具体问题和需求进行合理选择。
社区交流：参与技术社区和论坛，与其他开发者交流和分享经验，借鉴他们的实际应用案例和建议。
持续学习：软件架构是一个不断演进的领域，保持学习和关注最新的技术和趋势，可以帮助提升对设计套路的理解和应用能力。
以上仅是一些常见的低成本、保持扩展性的套路和获取知识的途径，实际情况会因项目需求、技术栈和团队特点而有所不同。最重要的是要实践和实际经验，不断反思和优化架构设计。
遵循设计模式：使用设计模式可以有效提高代码的可读性和复用性。一些常用的设计模式如工厂模式、单例模式、策略模式等，能够帮助管理代码结构，降低代码之间的耦合度，提高系统的扩展性。
使用依赖注入：依赖注入可以降低组件之间的耦合性，使得组件的替换和扩展更加容易。通过依赖注入，可以将组件之间的依赖关系外置管理，降低了组件之间的直接耦合，提高了系统的可扩展性。
遵循面向接口编程：面向接口编程可以很好地解耦实现和调用关系，使得系统更易于扩展和维护。通过定义接口和抽象类，可以隔离具体实现，从而在修改和替换具体实现时减少对系统的侵入性。
使用配置文件：将系统中的常量、参数和配置等信息提取到配置文件中，可以使系统的配置更加灵活，不需要修改代码就可以进行配置的变更。
设计可插拔的架构：将系统的核心功能与可插拔的扩展点进行分离，使得系统的功能模块可以更加容易地进行替换和扩展。
采用消息队列：使用消息队列可以实现系统内部异步通信和解耦，降低系统之间的依赖性，保障系统的可靠性和扩展性。
编写清晰的文档和注释：养成编写清晰文档和注释的习惯，可以提高代码的可读性和可维护性，使得系统更加容易被理解和扩展。
进行模块化设计
在日常开发中，确实需要考虑在有限的时间和资源内设计出经济高效且具有扩展性的架构。以下是一些低成本、保持扩展性的开发套路：
微服务架构：将应用程序拆分成多个小型服务，每个服务都独立部署和运行，通过轻量级通信机制进行交互。这种架构可以降低系统的耦合度，使得各个服务可以独立扩展和升级。
水平扩展：通过增加服务器实例来扩展系统的处理能力，而不是通过升级单个服务器的性能。这种方式相对较为经济高效，可以根据实际需求动态地增加或减少服务器实例。
自动化运维：使用自动化工具和脚本来管理和维护系统。例如，自动化部署工具可以帮助快速部署新的服务器实例，自动化监控工具可以实时监测系统状态并及时发现问题。
弹性计算：利用云计算平台的弹性资源特性，根据实际负载情况自动调整计算资源。这样可以根据需求动态分配计算资源，提高系统的可扩展性和利用率。
缓存和CDN：使用缓存和内容分发网络（CDN）可以减轻服务器的负载，提高系统的响应速度和可扩展性。通过缓存常用数据和静态资源，可以减少对后端服务的请求，提高系统的性能和吞吐量。
对于运维的身份，这些套路也是非常有帮助的：
微服务架构可以减少单个服务的依赖和影响范围，方便运维人员进行部署、监控和故障排查。
自动化运维可以减少手动操作，提高运维效率，并且可以避免人为错误。
弹性计算可以根据实际负载需求自动调整计算资源，减少运维人员的干预。
缓存和CDN可以减轻服务器的负载，提高系统的稳定性和可用性。
在前端开发中，可以考虑以下一些低成本、保持扩展性的套路：
组件化开发：将页面拆分为独立的可复用组件，通过组件的组合和复用，提高开发效率和代码的可维护性。这样可以在有限的时间和资源内快速构建功能丰富的页面，同时也能够方便地对组件进行扩展和修改。
响应式设计：使用响应式布局和媒体查询等技术，使网页能够在不同的设备和屏幕尺寸下自适应展现。这样可以减少对不同终端的适配工作，提高页面的兼容性和可访问性。
模块化开发：使用模块化的开发方式，将功能和样式按照逻辑关系进行划分，提高代码的可读性和可维护性。通过使用模块化开发工具（如Webpack、Rollup等），可以将代码打包成适合在浏览器中运行的格式，进一步降低开发成本。
前后端分离：将前端和后端进行松耦合，通过接口进行数据传递。这样可以使前端开发与后端开发并行进行，提高开发效率。同时，也为未来的系统扩展和升级提供了更多的可能性。
使用现代化框架：选择合适的现代化前端框架，如React、Vue.js等，可以提供更高效、更灵活的开发方式。这些框架通常提供了丰富的生态系统和开发工具，有助于快速构建高质量的前端应用。
通过学习和实践，前端开发者可以不断积累并熟练应用这些设计套路，提高工作效率和代码质量。
对于如何了解这些设计套路，可以通过以下途径：
学习相关的书籍和教程：有很多优秀的前端开发书籍和在线教程，如《JavaScript高级程序设计》、官方文档等。这些资源可以帮助开发者深入理解前端开发的基本原理和常用设计模式。
持续学习和关注行业动态：前端技术日新月异，新的框架、工具和技术不断涌现。通过关注前端社区、技术博客、开源项目等，开发者可以及时了解最新的设计套路和技术趋势。
参与实际项目和团队合作：实践是掌握设计套路的关键。通过参与实际项目的开发和与团队的合作，开发者可以亲身体验设计套路在实践中的优势和应用。
1.在日常开发中，你有哪些低成本、保扩展性的套路？
代码重用：避免重复造轮子，尽量重用已有的代码库和框架。这可以大大减少开发时间和成本，并提高代码质量。使用开源项目和库可以更快地实现功能，而且这些项目和库通常都经过了大量测试和优化。
模块化设计：将应用程序拆分成独立的模块或组件，每个模块都具有特定的功能。这种设计方式可以提高代码的可维护性和可扩展性，因为每个模块都可以独立地进行修改和扩展，而不会对整个系统产生太大影响。
代码文档化：编写清晰的文档可以帮助其他开发人员更快地理解代码，从而减少沟通成本。使用注释、文档生成工具和版本控制系统等工具来记录代码的变更和功能。
监控和日志记录：实施监控和日志记录可以实时检测应用程序的性能和错误。这可以帮助开发人员快速定位和解决问题，从而降低运营成本并提高应用程序的稳定性。
迭代开发：采用迭代开发方法（如敏捷开发），将项目拆分成多个小任务，每个任务都具有明确的目标和时间表。这种方法可以降低项目风险并提高灵活性，因为可以根据实际情况调整任务优先级和时间表。
2.你是怎么知道这些设计套路的？
阅读经典书籍：例如《设计模式》、《代码大全》、《重构》等，这些书籍介绍了许多常见的设计套路和最佳实践。
参加技术课程和培训：参加在线课程、技术研讨会和工作坊，可以从经验丰富的导师和同行中学习实用的设计套路。
关注技术博客和社区：关注知名技术博客、社交媒体和技术论坛，了解最新的设计趋势和实践。这些平台上经常有经验丰富的开发人员分享他们的知识和经验。
向同行请教：与同行交流，向他们请教在设计和开发过程中遇到的问题和解决方案。他们可能会分享一些你不知道的设计套路和技巧。
1.在日常开发中，你有哪些低成本、保扩展性的套路？
可以将项目划分为独立的模块，降低模块间的耦合度，便于维护和扩展。确保各个模块和组件之间的通信顺畅，便于后期迭代和扩展。借助成熟的开源库和框架，可以降低开发成本，提高开发效率，同时保证代码的可维护性和扩展性。遵循统一的代码规范，定期进行代码重构，提高代码质量，降低维护成本。通过持续集成和自动化测试，可以快速发现和修复代码问题，确保项目的稳定性。使用版本控制系统，如Git，来管理代码，便于团队协作和代码回滚。了解并运用合适的设计模式，有助于提高代码的可重用性、可维护性和扩展性。：尽量使用接口而非具体实现进行编程，以便于后期替换和扩展。定期对项目进行监控，以便及时发现并解决潜在的问题，降低风险。及时关注新的技术和工具，根据项目的实际需求进行更新，以提高项目的效率和可维护性。这些套路都是在日常开发中经过实践检验的，它们可以帮助开发者提高工作效率，降低成本，并保证项目的可扩展性。
有哪些低成本又能保持扩展性的套路？
在工作中要善于积累优秀的代码，写代码的时候尽量写纯函数，利于代码复用，多积累自己得到代码库，遇到相同的业务场景或者相似的需求，可以直接找出来使用。还有就是多借鉴优秀的代码思想，搞懂搞通优秀代码的原理和组织方式，这对于提升自己的代码水平帮助非常大。
利用成熟的开源工具和框架，避免重复造轮子，提高开发效率。例如，使用流行的开源框架可以快速搭建系统的基础架构。通过自动化测试和持续集成来确保代码的质量，减少错误的引入。这有助于快速发现和修复问题，提高系统的可维护性。设计具有弹性的架构，能够自动适应变化的负载和需求。云计算平台提供的弹性资源可以根据需要动态进行扩展或缩减。部署监控和日志系统，及时发现和解决潜在问题。监控可以帮助你了解系统的运行状况，从而进行优化和改进。
在日常开发中，你有哪些低成本、保扩展性的套路？
在日常开发中，我经常使用以下低成本、保扩展性的套路。
关注模块化设计：将代码分解为独立的模块或组件，每个模块都具有明确定义的职责和边界。这使得代码更易于理解、测试和扩展。
使用设计模式：根据项目需求选择适当的设计模式，如单例模式、工厂模式、观察者模式等。这些模式可以帮助我们实现代码的解耦、提高代码的可重用性和可维护性。
依赖注入：通过依赖注入，将对象的依赖关系外部化，并延迟到运行时才进行解析和注入。这降低了类与类之间的耦合，提高了代码的可测试性和可扩展性。
使用扩展性强的框架：选择具有良好扩展性的框架，如Spring、Django等，这些框架提供了丰富的插件和扩展点，可以在不修改核心代码的情况下增加新功能。
遵循SOLID原则：SOLID原则是一组设计原则，包括单一职责原则、开放封闭原则、里氏替换原则等。遵循这些原则可以降低类与类之间的耦合，提高代码的可维护性和可扩展性。
1、引言
作为一名开发人员，或者技术管理者，都多多少少的知道一些低成本，保护扩展性的”小技巧”。
我不用套路，而用小技巧，懂得都懂，不懂得，在接下来的内容，你也会逐渐的知道，为什么要用小技巧。
2、低成本，保扩展性的小技巧
这里，我不在说模块化设计、抽象化设计，因为这种，确实太抽象，
作为一名在架构组游荡的人， 当然需要从自己的角度来说：
架构： 还记得上一个话题，微服务架构是否会成为下一代架构，这里，低成本，保扩展性的就是 微服务架构，关于微服务的优势，我就不在赘述，因为上一个话题说的太多了。
消息队列：说到消息队列，我想大部分都是考虑异步， 没错，就是异步消息队列。提高系统的吞吐量和响应性，并且降低模块之间的依赖性。
所以，你看，其实在平时，只要我们稍微总结一下，就会发现，还真有不少的 低成本，保扩展性的小技巧。
模块化设计，将系统分为不同的模块或者微服务，能够实现更多样化的配置和更好的拓展性，每个模块独立开发，升级，操作，提高效率和质量，譬如在学校导师给的任务要做一个有关电商的平台，就把它分成了多个模块来操作，订单，商品，还有支付等等功能都进行模块化，方便维护和后续拓展。
1.在日常开发中，你有哪些低成本、保扩展性的套路？
模块化设计：通过将系统巧妙地划分为独立的模块，每个模块都负责完成特定的功能，我们可以降低系统的复杂性，并提高可维护性和可扩展性。这种设计方法有助于我们更轻松地进行单元测试和模块替换，从而进一步提高系统的可维护性和可扩展性。
抽象化设计：通过采用抽象化的设计方式，我们将系统的复杂度转移到抽象层，从而有效地降低系统的复杂性。抽象层提供简单易用的接口，隐藏了内部实现的细节，使得系统更加易于使用和维护。这种设计方法有助于我们更好地专注于核心功能，而不必深入底层实现。
微服务设计：通过将系统划分为一系列微服务，每个微服务都负责完成特定的功能，我们能够极大提高系统的可扩展性和可维护性。此外，微服务的独立部署和升级也进一步提高了系统的灵活性。这种设计方法使得我们可以更轻松地扩展系统功能，并能够更快速地响应需求变化。
事件驱动设计：通过采用事件驱动的设计方式，我们将系统的操作转化为一系列相应的事件。这种设计方法使系统更加灵活，能够轻松地添加新的功能和操作。同时，事件驱动的设计也提高了系统的可维护性和可扩展性。我们可以根据事件的触发来扩展和修改系统的行为。
容器化技术：利用容器化技术，如Docker等，我们可以快速地部署和扩展系统。容器化技术简化了系统的部署和扩展过程，使其更加简单高效。同时，容器化技术也提高了系统的可维护性和可扩展性。通过容器化，我们可以轻松地进行环境隔离和资源管理。
2.你是怎么知道这些设计套路的？
技术相关书籍、博客文章、在线课程等。通过深入阅读和理解这些资源，我能够不断丰富自己的知识储备，并将其应用到实际开发中。
明确要做什么功能，将功能拆分成几个部分。让每个部分都可以进行重用。