DataWorks on emr 创建spark节点指定dlf的catalog？
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您可以按照以下步骤操作：
1、启动 EMR 集群：首先，您需要启动一个 EMR 集群。在 AWS Management Console 中，选择 “EMR” -> “Get Started” -> “Create Cluster”。
2、选择 DataWorks on EMR：在创建集群的过程中，您可以选择 “DataWorks on EMR” 作为您的集群类型。
3、配置 Spark 节点：在集群配置中，您可以添加 Spark 节点。这些节点将用于执行 Spark 作业。
4、选择 DLF Catalog：当您配置 Spark 节点时，可以选择一个 DLF catalog 作为默认的元数据存储。这样，您的 Spark 作业就可以使用这个 catalog 来访问元数据。
5、提交 Spark 作业：配置完成后，您可以提交 Spark 作业到这个集群。作业会自动使用您指定的 DLF catalog。
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要在DataWorks on EMR上创建Spark节点并指定DLF的catalog，您需要按照以下步骤操作：
- 登录到AWS控制台，然后导航到EMR服务。
- 在EMR服务页面上，选择“创建集群”。
- 在创建集群向导中，选择“使用已有的主节点”或“创建新的主节点”。
- 在集群配置页面上，填写集群名称、版本等信息。
- 在“高级选项”部分，选择“启用EC2安全组和网络访问控制列表（ACL）”。
- 在“软件和步骤”部分，添加一个名为“Spark”的步骤。
- 在“Spark”步骤的配置页面上，填写以下信息：
- 名称：Spark
- 类型：Spark应用程序
- 主节点类型：使用现有的主节点
- 主节点：选择您之前创建的主节点
- 应用程序参数：输入您的Spark应用程序参数，例如
--conf spark.sql.catalogImplementation=hive --conf spark.sql.warehouse.dir=s3://your-bucket/path/to/warehouse
- 完成其他必要的配置，然后点击“下一步：步骤”。
- 在“步骤”页面上，确认您的设置，然后点击“创建集群”。
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在DataWorks中创建EMR Spark节点并指定DLF（Data Lake Formation）作为元数据目录进行对接时，通常需要确保DLF已经配置为Spark的元数据源，并且在EMR集群端完成了相应的设置。以下是一种可能的操作流程：
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配置EMR集群：
- 在EMR集群初始化或后续管理过程中，需要配置Spark以使用DLF作为元数据服务。
- 可能涉及到修改Spark的相关配置属性，如Hive Metastore相关URL指向DLF服务。
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在DataWorks中创建Spark节点：
- 登录到阿里云DataWorks控制台，进入你的项目空间。
- 进入数据开发页面，选择“资源”菜单，然后创建或选择已有的EMR集群资源。
- 创建一个新的Spark节点，此时由于EMR集群本身已经对接了DLF，所以这个节点在执行任务时会默认使用集群配置的DLF服务。
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指定DLF Catalog：
- 如果在节点创建过程中需要显式指定DLF catalog，可能会在节点的高级配置或者连接参数中进行设置，具体界面和选项可能会根据DataWorks的产品更新有所不同。
- 根据实际需求，在节点的资源配置、JDBC连接字符串或自定义参数中添加与DLF相关的配置信息。