DataWorks如何禁用数据地图删除表？[阿里云]

DataWorks如何禁用数据地图删除表？

以下为热心网友提供的参考意见

在阿里云DataWorks中，如果你希望禁用通过数据地图直接删除表的功能，这通常涉及到对项目或工作空间权限的管理。虽然DataWorks界面可能没有直接提供一个开关来关闭此功能，但可以通过以下方式间接实现：

1. 权限控制：
   限制只有特定角色（如管理员）才能进行数据地图上的表删除操作。通过设置角色权限和用户权限，确保只有具备足够权限的用户才能执行删除操作。

2. 工作流程审核：
   设置严格的变更管理流程，即使有权限删除表的用户，在执行删除操作时也需要提交审批流程，未经批准不得删除。

1. 技术手段辅助：
   虽然DataWorks本身不提供直接禁用删除功能，但在一些高级场景下，可以通过配置安全策略、操作审计等手段，一旦检测到删除表的操作，可以触发警报或阻止该操作执行。

具体实施时，请根据你的组织架构和业务需求调整权限分配，并结合DataWorks现有的安全管理机制来防止非预期的表删除行为。

以下为热心网友提供的参考意见

在阿里云DataWorks中，要限制或禁用通过数据地图直接删除表的功能，通常需要对项目或组织级别的权限进行管理。因为默认情况下，拥有相应权限的用户可以在数据地图中操作表资源，包括删除表。

为了禁用这个功能，可以按照以下步骤：

1. 权限设置：

   • 登录阿里云DataWorks控制台。
   • 进入对应的工作空间或者组织管理页面。
   • 通过角色管理或权限分配功能，将“删除表”这一操作从相关角色或用户的权限列表中移除，确保只有管理员或其他特定角色的用户才能执行此操作。

2. 操作审计与审批流程：

   • 启用操作审计功能，跟踪所有重要操作（如删除表）的行为记录，并可结合工作流审批机制，要求删除表的操作必须经过审批流程后方可执行。

3. 定制化策略：

   • 如果DataWorks支持更细致的策略配置，可以尝试查找是否有相关的安全策略或数据治理策略来阻止非授权用户删除表。

4. 教育和规范使用：

   • 对团队成员进行培训，强调数据资产的重要性和保护措施，提醒他们在没有获得必要许可的情况下不得随意删除生产环境中的表。