优化器对索引一般会有一个阈值，如果超过阈值可能会认为全表扫描代价更小，这个PolarDB这个阈值是多少，可调节吗？
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优化器在决定是否使用索引时，通常会基于多种因素来估算查询的成本，包括但不限于索引的大小、表的数据量、查询选择性、是否需要回表等。这个阈值并不是一个固定的数值，而是由数据库系统根据内部的算法和成本模型动态计算出来的。
对于PolarDB来说，具体的阈值可能会因版本、配置以及特定场景下的性能特性而有所不同。一般来说，数据库系统并不会公开具体的阈值数值，因为这个阈值是优化器内部复杂决策过程的一部分，而且这个过程可能会随着数据库系统的更新和改进而发生变化。
至于是否可调节，通常情况下，数据库系统不会直接提供用户界面或参数来调整这个阈值，因为这是一个涉及到深度优化策略的内部细节。然而，你可能可以通过以下方式间接影响优化器的选择：
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调整SQL语句：确保你的查询语句写法最优，避免全表扫描。例如，合理使用WHERE子句、避免在JOIN和GROUP BY中使用不合适的字段等。
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索引设计与维护：确保你的表有合适的索引以支持你的查询负载。定期分析和维护索引，删除不再使用的索引，添加缺失的索引。
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查询Hint：部分数据库系统允许在SQL语句中使用Hint来指导优化器选择特定的执行计划，但这需要对数据库内部工作原理有深入理解。
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系统参数调优：虽然不直接调整阈值，但你可以调整一些影响优化器决策的系统参数。这些参数可能会改变优化器对成本的估算方式，从而影响其是否选择使用索引。但是，这种调优应当谨慎进行，并在充分了解其影响后实施。
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PolarDB的优化器对索引的阈值是一个动态的数值，它可能会根据不同的查询和数据分布而有所不同。这个阈值是优化器内部算法计算得出的，通常是为了获得最佳的查询性能。
至于是否可以调节这个阈值，这取决于PolarDB的具体版本和配置。一般来说，数据库系统的优化器参数是可配置的，但具体的配置方式和参数值可能有所不同。
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楼主你好，阿里云PolarDB的查询优化器会根据查询条件、表结构和统计信息等因素进行成本估算，并选择最优的执行计划。对于索引选择和全表扫描的决策，涉及到成本估算的相关参数有两个：cost_threshold_for_imci和imci_ap_threshold。
cost_threshold_for_imci：表示在查询计划生成过程中，当查询的成本超过该阈值时，优化器可能会选择使用索引或其他优化策略。默认值为1000，单位是I/O成本单位（cost unit）。
如果你想要调整这些参数，可以使用以下语法：
SET_VAR(cost_threshold_for_imci=新值);
SET_VAR(imci_ap_threshold=新值);
通过修改这两个参数的值，你可以调节优化器在选择索引和全表扫描之间的权衡。
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优化器选索引时一般是根据代价估算的，选择代价相对最小的，如果走主键索引/全表扫描的代价低于二级索引加回表的代价，会选择主键索引/全表扫描。推荐您一个Outline图形化工具https://zhuanlan.zhihu.com/p/662080419?utm_psn=1720378894861836288 此回答整理自钉群“PolarDB 专家面对面 – 慢SQL索引选择优化器新特性”