在PolarDB给所有表都加上列存索引会不会有什么副作用？
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在PolarDB中，列存索引（如IMCI）对于大数据量和复杂查询的场景能够显著提升查询性能。但是，并非所有表都适合或者需要使用列存索引，盲目地为所有表添加列存索引可能会带来以下副作用：
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存储成本增加：
列存索引会额外占用存储空间，虽然其压缩率较高，但仍然会导致存储资源消耗增大。 -
写入性能影响：
列存索引在更新时可能不如行存索引高效，因为每次对表进行插入、更新或删除操作时，涉及列存索引字段的变更都需要维护对应的索引结构，这在高并发写入场景下可能会导致写入性能下降。 -
维护开销增加：
随着数据的变化，列存索引也需要定期合并与优化以保持查询效率，这将增加系统后台处理的负载和时间。 -
适用场景有限制：
列存索引特别适用于OLAP（在线分析处理）场景，即针对特定列的大规模批量查询，而非日常事务处理（OLTP）。如果表主要用于支持频繁的小范围查询或事务处理，那么列存索引的效果可能并不明显，甚至可能由于增加了不必要的索引而拖慢查询速度。 -
选择合适的列：
有效使用列存索引要求根据业务查询需求选择合适的列创建索引，不是所有列组合都适合建立列存索引，需要仔细分析和测试。
因此，在PolarDB中给所有表加上列存索引并不是最佳实践，应根据实际的业务需求、数据模型和查询模式来合理设计和选择索引类型及索引列。
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首先最明显的就是占用存储啊！占用存储，造成最明显的后果就是会影响性能，然后维护的成本要增加。而且建立太多的索引，虽然查询效率会提高，但是新增和修改效率会变低。
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存储开销（行存的30%左右），内存开销。如果有明确的业务SQL 可以参考文档
https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/batch-obtain-the-ddl-statements-used-to-create-imcis?spm=a2c4g.11186623.0.i3#main-2260649 因为每个表的列存索引都会产生一定的内存占用，那么加的太多 可能会导致实例的内存水位偏高 存在OOM的风险。此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 – HTAP（列存索引）”