Flink的mysql的RDS是不是天然就支持实时读取的？[阿里云]

Flink的mysql的RDS是不是天然就支持实时读取的？

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Apache Flink 提供了对 MySQL 数据库的实时读取支持，但并不意味着 MySQL RDS（Amazon Relational Database Service for MySQL）天然就支持实时流式读取。MySQL RDS 是 Amazon 提供的关系型数据库服务，它本身是一个数据库存储系统，而实时读取能力是通过集成在 Flink 中的数据源连接器实现的。

Flink 内置或社区提供了多种连接器，其中就包括了用于从 MySQL 数据库实时读取数据的连接器，例如 Flink JDBC connector 或者 Flink Streaming MySQL CDC connector：

1. Flink JDBC Connector：它可以周期性地从 MySQL RDS 中读取数据，实现准实时处理，但并不是严格意义上的实时流处理，因为它依赖于轮询或者定时拉取数据。

2. Flink Streaming MySQL CDC Connector：如果要实现更接近实时的数据捕获，可以利用 MySQL 的 Change Data Capture (CDC) 功能，结合专门的 CDC 连接器。这样可以在数据库发生写入时立即捕获并传输变更到 Flink 流处理作业中进行实时处理。

所以，尽管 MySQL RDS 本身不提供实时流处理功能，但通过与 Flink 集成，并使用恰当的连接器和方法，是可以实现实时读取和处理 MySQL RDS 中的数据的。

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Flink的MySQL RDS并不是天然支持实时读取的。要实现实时读取，您需要使用Flink的CDC（Change Data Capture）连接器来捕获MySQL数据库中的数据变更。

Flink的CDC连接器可以监控MySQL中的binlog（二进制日志），并实时捕获数据变更事件。通过使用CDC连接器，您可以将MySQL中的数据流式传输到Flink中进行处理和分析。

要使用Flink的CDC连接器连接到MySQL RDS，您需要按照以下步骤进行操作：

1. 确保您的MySQL RDS版本为5.6或更高版本，因为低版本的MySQL不支持binlog功能。

2. 在Flink的配置文件（例如flink-conf.yaml）中添加MySQL RDS的连接信息，包括主机名、端口、用户名和密码等。

3. 下载并添加Flink的CDC连接器依赖到您的项目中。您可以从Maven仓库下载最新版本的Flink CDC连接器：https://mvnrepository.com/artifact/com.ververica/flink-connector-mysql-cdc_2.12

4. 在Flink程序中使用StreamExecutionEnvironment创建执行环境，并使用addSource()方法添加MySQL CDC源。示例代码如下：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.DataTypes;
import org.apache.flink.table.descriptors.*;
import com.ververica.cdc.connectors.mysql.MySqlSource;
import com.ververica.cdc.debezium.JsonDebeziumDeserializationSchema;
import com.ververica.cdc.debezium.StringDebeziumDeserializationSchema;

public class FlinkMySqlCDCExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

        // 配置MySQL CDC源
        MySqlSource mySqlSource = MySqlSource.<Builder<String>()
                .hostname("your-rds-hostname")
                .port(3306)
                .databaseList("your-database-name")
                .username("your-username")
                .password("your-password")
                .deserializer(new StringDebeziumDeserializationSchema()) // 或者使用JsonDebeziumDeserializationSchema()作为反序列化器
                .build();

        // 添加MySQL CDC源到表环境中
        tableEnv.registerTableSource("mysqlSource", mySqlSource);
        tableEnv.executeSql("CREATE TABLE myTable (...) WITH (...)"); // 根据需要创建表结构并注册到表环境中
        tableEnv.toAppendStream(tableEnv.sqlQuery("SELECT * FROM myTable"), Row.class).print(); // 打印查询结果或进行其他处理操作

        // 执行作业
        env.execute("Flink MySQL CDC Example");
    }
}

请根据您的实际情况替换上述代码中的占位符，并根据您的需求进行适当的调整。

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有binlog，维表直接jdbc过去。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”