在大数据计算MaxCompute如有个设计要存储用户的下单所有产品,一般这种字段要使用哪个好?[阿里云]

在大数据计算MaxCompute如果我这边有个设计要存储用户的下单所有产品,然后查询时要进行产品分组的,一般这种字段要使用ARRAY还是MAP比较好?是不是查询时使用WM_CONCAT进行分组?

以下为热心网友提供的参考意见

在大数据计算MaxCompute中,如果您需要存储用户的下单所有产品并进行产品分组查询,建议使用ARRAY或MAP来存储这些信息。具体选择哪种数据结构取决于您的需求和查询方式。

  1. ARRAY:如果您需要对每个用户的产品进行单独的分组,并且每个用户可能有多个产品,那么使用ARRAY可能更合适。在这种情况下,您可以将每个用户的所有产品存储在一个ARRAY中,然后使用WM_CONCAT函数将这些数组连接起来以进行分组查询。

  2. MAP:如果您需要对每个用户的产品进行单独的分组,并且每个用户只有一个产品,那么使用MAP可能更合适。在这种情况下,您可以将每个用户的产品作为键值对存储在一个MAP中,其中键是用户ID,值是一个包含该用户所有产品的ARRAY。然后,您可以使用GROUP BY语句对每个用户的产品进行分组查询。

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在大数据计算MaxCompute中存储用户的下单所有产品,一般可以使用一个复合字段来表示。例如,你可以创建一个结构化类型(如ARRAY或MAP)的字段来存储产品信息,每个产品作为一个子项。以下是一个示例:

   CREATE TABLE orders (
       order_id BIGINT,
       user_id BIGINT,
       products ARRAY<STRUCT>
   );

在这个例子中,products字段是一个数组,每个元素是一个结构体,包含产品的ID、名称和数量。这种方式可以方便地存储和查询用户下单的所有产品信息。

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如果有产品有额外的键值对,就用map。此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区1群”

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